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AOI虽然具有比人工检测更高的效率，但毕竟是通过图像采集和分析处理来得出结果，而图像分析处理的相关软件技术目前还没达到人脑的级别，因此，在实际使用中的一些特殊情况，AOI的误判、漏判在所难免。目前AOI使用中存在的问题有：字符处理方式不同，引起的极性判断准确性差异较大。大部分AOI对虚焊的理解发生歧义，造成漏判推诿。存在
aoi全自动光学检测仪
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AOI虽然具有比人工检测更高的效率，但毕竟是通过图像采集和分析处理来得出结果，而图像分析处理的相关软件技术目前还没达到人脑的级别，因此，在实际使用中的一些特殊情况，AOI的误判、漏判在所难免。目前AOI使用中存在的问题有：字符处理方式不同，引起的极性判断准确性差异较大。大部分AOI对虚焊的理解发生歧义，造成漏判推诿。存在屏蔽圈、屏蔽罩遮蔽点的检测问题。BGA、FC等倒装元件的焊接质量难以检测。
但是由于元件检测图像很少完全匹配模板，所以用两种方法来解决这个问题：
①可以用一定数量的容许误差来确认匹配的，如果模板太僵硬，可能产生对元件的“误报”;如果模板松散到接受大范围的可能变量，也会导致“漏报”;
②可以根据同类的众多良品进行标准模板的计算，或者叫“特征元件”，这样可以Zda限度提取该类元件的共性特征，从而降低误报率。
aoi全自动光学检测仪的应用来自“机器人”的研制，也就是说，AOI自动光学检测仪首先是在视觉机器人研究中发展起来的，AOI自动光学检测仪的功能特点是随着工业自动化的发展逐渐和发展的。
在，由于工业自动化程序还没有达到国外的水平，所以AOI自动光学检测仪在的应用处于发展阶段，但是随着制造业对自动化的需求以及对生产质量和管理水平的不断提高，对于AOI自动光学检测仪的需求会不断上升，其发展必将带来新的契机，全力服务于机器视觉“主战场”。
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