车牌识别系统识别流程：
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采l集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称
自动车辆识别系统
车牌识别系统识别流程：
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采l集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采l集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采l集单元，采l集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
为了识别车牌，需要以下基本步骤:
(1)牌照定位，在图片中定位牌照位置；
(2)分割牌照中的字符，分割牌照中的字符；
(3)识别牌照字符，识别分割的字符，形成牌照号。
在车牌识别过程中，车牌颜色的识别可以根据不同的算法实现，通常与车牌识别相互配合和验证。
湖北东方建星科技有限公司经营范围：计算机信息系统集成；网络工程、智能停车场管理系统、电动伸缩门、自动感应门、车库门、防火卷帘门、工业门窗及门类产品、围栏、旗杆、道闸、通道闸等。
牌照字符识别。
目前，字符识别方法主要基于模板匹配算法和人工神经网络算法。在模板匹配算法的基础上，首先将分割后的字符二值化，将其尺寸缩放为模板在字符数据库中的尺寸，然后与所有模板进行匹配，选择好的匹配作为结果。以人工神经网络为基础的算法有两种：一种是先提取字符的特征，然后通过获取的特征来训练神经网络分配器；另一种是直接将图像输入网络，由网络自动提取特征，直到识别结果。
车牌识别智能停车系统的优点如下：
1.抓拍车辆的能力很强。在高速范围内，仍然可以拍摄更清晰的图像，完成车牌的定位和识别。
2.系统可靠性高。由于采用了更好的操作系统，我公司的车牌识别具有很高的系统可靠性，系统软件可以在10秒内重启和复位，不会在意外情况下延误应用系统的运行。
湖北东方建星科技有限公司经营范围：计算机信息系统集成；网络工程、智能停车场管理系统、电动伸缩门、自动感应门、车库门、防火卷帘门、工业门窗及门类产品、围栏、旗杆、道闸、通道闸等。
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