车牌识别提高识别率才是硬道理
一般来说，一套完整的车牌识别系统主要由三大部分组成，包括前端路口识别控制部分、网络传输部分和中线管理部分。虽然车牌识别系统已在各个道路、停车场管理等方面发挥着重要的作用，但是其发展至今，在使用过程中，仍有一些问题需要解决。车牌识别系统前端路口控制系统包括单元、补光单元、触发单元、识别控制单元等部分。当触发单元检测到车辆时，即发送信息给单元
福州车牌识别系统
车牌识别提高识别率才是硬道理
一般来说，一套完整的车牌识别系统主要由三大部分组成，包括前端路口识别控制部分、网络传输部分和中线管理部分。虽然车牌识别系统已在各个道路、停车场管理等方面发挥着重要的作用，但是其发展至今，在使用过程中，仍有一些问题需要解决。车牌识别系统前端路口控制系统包括单元、补光单元、触发单元、识别控制单元等部分。当触发单元检测到车辆时，即发送信息给单元，其会随即对车辆进行抓拍和辨识，并形成可上传的识别信息，包括号、牌照颜色、字符及车型、车辆颜色，有的系统还包括车辆前排乘坐人员的特征状况等。
哈尔滨车牌识别系统稳定，
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
一些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。
一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像单元，当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
在运动(光流)场确定之后，去除随机噪声及一些过小的运动，认为在检测时段内运动向量始终在一定范围内保持一致的那些区域属于一个物体，从而可以确定出各运动目标(车辆)在各个时刻的运动参数(速度，方向等).
基于车光流场分析进行跟踪的方法，可以很的计算出运动目标的速度，但是这种方法采用迭代的方法·计算时间较长，无法进行实时的跟踪，并且该方法只考虑利用光流散据来进行决策，所以受到被估算的光流场精度的限制.这些方法受到噪声的影响严重·而且·分割所得的运动对象的边缘精度不够.在运动不完全的情况下，则会产生分割结果不完整等问题。
另外，由于运动场并不是很可靠，因此通常在物体边界或纹理不突出区域产生错误，从而会对分割结果产生明显的影响，因此，由于各方面的限制，使得基于光流法的运动分割并不适合交通场景下的运动分析。
在城市车牌识别停车场系统已经普及使用了，也方便了人们停车出行。随着人们生活水平的不断提高，在一些小县城中，汽车也成为人们生活中的代步工具，基本上每家每户都有一辆汽车，停车问题也由此而生，那么，车牌识别停车场系统在小县城的应用前景怎么样呢？
据统计大部分县城的停车位没有划线，停车位规划不合理，智能车牌识别停车场管理系统设备更是非常落后，甚至几乎看不到智能车牌识别停车系统，还是人工管理停车，因此很容易出现停车扎堆、停车不规范、乱停车的现象，导致交通拥堵，给人们的出现带来极大的不便。
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