常见的车牌自动识别故障及其排除故障方法！
1、故障现象：摄像机网络不通，车牌自动识别主板网络不通；
故障原因：网线是否接好，检查网口和交换机的指示灯是否正常；设备IP地址是否跟电脑IP在同一个网段内；
故障排除方法：更换网线，重新打水晶头；修改设备IP地址，或者电脑IP地址；
2、故障现象：在线监控识别，脱机识别没有反应；
故障原因：摄像机到主板485
停车场车牌识别厂家
常见的车牌自动识别故障及其排除故障方法！
1、故障现象：摄像机网络不通，车牌自动识别主板网络不通；
故障原因：网线是否接好，检查网口和交换机的指示灯是否正常；设备IP地址是否跟电脑IP在同一个网段内；
故障排除方法：更换网线，重新打水晶头；修改设备IP地址，或者电脑IP地址；
2、故障现象：在线监控识别，脱机识别没有反应；
故障原因：摄像机到主板485 A B 线接错；摄像机输出端口选择错误；摄像机输出波特率选择错误。
故障排除方法：摄像机485 A B线需要一一对应主板；摄像机输出端口需要是RS485A-1;摄像机输出波特率为4800
3、故障现象：车牌自动识别摄像机模糊，看不清车牌；
故障原因：摄像机焦距没有调好；摄像机玻璃面有污垢；
故障排除方法：在IE端调节画面的清晰度，调节时可以点击一下放一下，调清晰为止。
4、故障现象：车牌自动识别率低；
故障原因：摄像机摆放位置、角度不对；车牌成像的像素过低或者过高；
故障排除方法：车牌成像一定要尽量水平；如果遇到T字型路口 ，加装两个摄像机；调节变倍。调到合适车牌大小。
车牌识别系统识别技术的优点：对光照气候背景良好的顺应性
很多车牌辨认系统在阴天时辨认率较高，晴天时反而降落以至无法辨认。直射光状况下，拍摄方向与阳光映照方向相同，拍摄到的车牌区域很亮招致字符笔划较粗、互相粘连，而且我国的车牌都采用反光漆，严重时会呈现镜面反射，无法看清车牌号码。另外，车体外表的反光产生的亮线、光晕也会对辨认形成影响。牌照辨认多数用于辨认运动中的车辆，车牌区域在整个图像中是不固定的，普通摄像机无法依据车牌区域停止调理。夜间环境下车辆开启车灯，普通摄像机受大灯的影响削弱曝光强度形成图像车牌区域很暗，无法看清号码，车大灯的光线还可能构成光晕遮挡牌照区域。
车牌识别中硬识别和软识别的概念之间的区别
随着目前人们生活水平的日益提高，大家为了出行方便，出行工具都是必备的，因此随着车辆的增多，对于停车场的需要也就越来越大，而目前很多停车场为了方便车辆进出方便，都安装了车牌识别系统，因此大家在日常生活中对于车牌识别也是很熟悉的了，那么大家对车牌识别有了解吗他们主要是有哪些软件组成的其实车牌识别主要分为：软件识别和硬件识别。
软件识别：显而易见词义能理解出来是通过软件对车牌号码进行的，通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件，对抓拍的图片进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片，选择其中较为清晰的一张，然后通过电脑软件进行字符处理，实现号牌识别的。因为每次识别需要抓拍多张图片，因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的，必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高，在诸多环境不乐观的场合都不适用，设备的摆放颇为重要。
硬件识别：通俗的解释是通过独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理;目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种，即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种，安视睿主要采用的是前端硬件识别。前端硬件识别一体式摄像机适应市场需求，目前得到了广大客户的喜爱。安视睿前端硬件识别也叫一体式车牌识别摄像机，是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像机中，实现前端硬件与摄像机一体化，实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。
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