APP数据流量变现——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。
发布不i雅的广告图像
人是视觉动物，我们都喜欢画面美、色彩平衡的感觉。因此，在设计广告时，还应考虑画质、美学、色调等因素。假如你的广告设计不好，用户就很容易看清，甚至会影响他们对游戏的满意度。
分销商很少能控制自己游戏中出现的广告画面，但仍需
APP留存团队好不好
APP数据流量变现——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。
发布不i雅的广告图像
人是视觉动物，我们都喜欢画面美、色彩平衡的感觉。因此，在设计广告时，还应考虑画质、美学、色调等因素。假如你的广告设计不好，用户就很容易看清，甚至会影响他们对游戏的满意度。
分销商很少能控制自己游戏中出现的广告画面，但仍需倾听玩家的声音，经常查看游戏中出现的广告，并联系他们合作的广告网，尽快停掉令玩家讨厌的广告。
对广告变现存在的问题，应及时引起同行的重视，这样才能尽快找到解决办法。以一种方法掩盖不了问题，而用户的不满不会因为忽视而消失。开发人员开发游戏的主要目的是为用户提供体验，如果他们对看到的广告不满意，你就应该重视这一点。
首先要做的是倾听用户的意见，仔细观察他们的评论，并努力回复所有用户。至重要的是，尽可能快地解决这些问题。有时，你不能直接影响广告的内容和质量，特别是广告的第三方提供。但是在这个案例中，沟通是关键，找到广告网站和广告商，并和他们进行讨论。
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广告战模式
如今，我们将目光转向更微观的层面，来看看具体的每个广告位对变现效率的影响因素是什么，并试图找到针对这些影响因素的优化方法。
首先，我们来看看下面这个广告漏斗，它把广告从请求到转化分成五层，在漏斗旁标注了各层次间需要注意的指标。
对于一名商业产品经理来说，尤其是与广告变现有关的工作时，我们尤其需要明确这四项指标(广告填充率、广告展示率、点击率、转化率)的意义、如何计算、可能的影响因素以及相应的优化方案。
1.广告填充率(Fill Rate)
广告填充率，是指从发起广告请求到实际有广告填充的比例，也就是广告填充率=广告请求数量。
理想的广告填充率当然是，但实际上几乎不可能，主要原因有两个：
广告业暂时没有与当前用户的广告资源匹配。比方说，目前该区域内没有广告客户，该用户并非已经有广告客户的目标用户，甚至有可能广告平台出现服务故障这样的小概率事件；由于网络原因导致广告没有正常回复。例如，由于用户网络不好，部分区域或情境下的广告资源不能在规定的时间内返回给客户，因而表现为无广告填充。
首先，我们可以通过广告瀑布流的方法来解决，这是目前至主流的一种广告聚合方式，基本逻辑是先请求 A广告平台的广告，如果 A不返回广告，则请求 B广告平台，依次类推，直到所有级别的广告平台都已结束。
另一种网络原因，由于用户的实际环境对我们不可控且不确定，所以为了减少这种情况所带来的广告填充损失，建议产品客户端提前缓存好广告，尤其是那些广告展示概率较大的广告。
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精i确定位
就拿我们服务的一个少儿英语课程为例，其至初的投放定位一直集中在3-8岁的儿童，我们立刻觉得这个定位太宽泛，只是按年龄去定位，定位的是孩子。儿童自身不是至初的行动者，儿童英语课不是玩具，不是孩子见了就会要的东西，它必须要家长和孩子沟通“要不要试着学一门趣味游戏式的少儿英语课”。
那么对于这个来说，它投放的目标人群应该放在家长身上，那么什么样的家长比较合适呢？
一开始，我们分析投放的目的是“让家长带孩子上在线试听课程”，希望有更多的人聆听，同时也希望后续转化的可能性更高。
第二，我们对目标进行拆分，让更多人来听课这项是通过控制投放量级来实现的，而听课后的转化与用户定位和投放渠道的选择有很大关系。
接着，我们对影响用户随后是否购买的因素进行了分解，如“是否经历过类似的竞品”、“全职带娃还是正常上班”、“是否追星”、“是否追星”、“是否追星”等因素。
通过对单一因素的检验，发现“是否有过、是否知道有竞品”是转化影响至大的因素，用户对该行业越陌生、越小，越容易被拉上车。
因此，在至终推出时，节目中的人群标签是“三线及以下城市”、“女性为主”、“大专以上学历”、“关注儿童教育内容”的人群。
一定会有朋友问：“如何找到这样精i确的用户群？”一个好的广告投放，一定要有数据分析效果的广告投放，这就要考验广告服务商的数据能力。
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