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车牌识别系统识别影响因素：1、车牌识别摄像机摆放不正确，车牌识别系统摄像头的安装角度和位置非常重要，因为摄像头有识别范围，超出距离就无法识别车牌。 2、车速过快 进出出入口时车速过快，会影响车牌识别摄像头车牌图像和识别成功率。 3、车牌外观部分缺失，油漆从车牌上脱落，严重磨损，车牌表面被污染
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视频作者：济宁市华捷顺机电科技有限公司
车牌识别系统识别影响因素：1、车牌识别摄像机摆放不正确，车牌识别系统摄像头的安装角度和位置非常重要，因为摄像头有识别范围，超出距离就无法识别车牌。2、车速过快 进出出入口时车速过快，会影响车牌识别摄像头车牌图像和识别成功率。 3、车牌外观部分缺失，油漆从车牌上脱落，严重磨损，车牌表面被污染物堵塞，会降低识别效果，导致识别问题。4、自然环境变化 雨、雪、雾等影响光线可见度的天气，车牌识别相机无法获得清晰的图像也会影响识别成功率。5、后面的车试图跟着前面的车进入 车牌识别系统通常只支持一辆车和一根杆，跟在前面的车进入系统不被识别。
车牌识别系统技术软硬识别的对比： 1、分析识别模式 硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析； 软识别系统：图片分析识别，对到达范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。 2、智能算法模型 硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70％。很少需要人工干预。 软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率90％。需要人工不断输入纠正后的号牌。 3、可靠性及稳定性： 硬识别系统：识别器采用TI 公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。 软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。
对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于的路口、卡口或由人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提。
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