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2、自行搭建广告投放系统
当媒体体量达到一定程度后，同时自身具有一定的技术团队能力，可以尝试建立一套属于自身的广告投放系统，这样，就可以自主控制广告的入口，广告内容，流量分配，以及定价权，但同时也需要投入非常多的人力资源，媒体广告投放系统。比重会较高，但收益并不一定能达到预期，所
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蒂烨大数据科技（广州）有限公司，插屏广告流量变现，是目前国内做流量变现较好的厂家。商业APP小游戏广告
2、自行搭建广告投放系统
当媒体体量达到一定程度后，同时自身具有一定的技术团队能力，可以尝试建立一套属于自身的广告投放系统，这样，就可以自主控制广告的入口，广告内容，流量分配，以及定价权，但同时也需要投入非常多的人力资源，媒体广告投放系统。比重会较高，但收益并不一定能达到预期，所以风险会比较大。
3、接入联盟目前是比较方便快捷的低成本方式，目前市场上的联盟广告有：穿i山甲、优量汇、联盟、讯飞等，接入联盟后可以快熟实现，也不用投入太多。但也会有很多缺点，如1、广告的内容、广告的质量难以把握，甚至会出现色i情du博类的黑产广告，极大地影响平台本身的用户体验。2、交易联盟广告不透明，媒体不清楚广告来源，无法确定其价值，更无法控制广告的类型、质量等。3、广告收入低，由于广告收入的利润不高，还可能遇到扣款等情况。
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三、 APP除了别的，还有什么好的变现方式？
虽然不同的 APP类型有不同的变现方式， APP变现的方式主要取决于 APP的类型，但总体来看，广告变现是大多数 APP的出路，尤其是用户规模不大的媒体，但是对于用户而言，广告变现渠道并不大。APP可以根据自己的发展情况选择不同的广告变现形式和渠道。
不过长期来看，尽管自建平台投入较高，但整体变现控度较高，流量价值利用率至高，可逐步布局，或可寻求第三方广告技术公司搭建。
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留存率不一定代表活跃度，但低活跃度的产品留出率肯定不会高。所以，留存率实际上反映了一个转换率，即从至初的不稳定用户转变成活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程，在这种保留率统计过程中，可以看到不同时期用户的变化。
同一种分析渠道的保存率一样，可以通过后期用户的留留率来把握渠道的质量，如付费、粘性、价值量、 CAC成本等。这样就能为运营团队提供运营思路上的借鉴，定向运营和推广高质量的高保留渠道用户。
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三、第二天的留留率要多少才算合格？
这应该是很多产品或数据分析师、运营商都头疼的问题，经典的经验数据，即“40–20–10”的留存率规则。Facebook平台发布了“40–20–10”留存率规则，而规则中的数字表示的是第二天留存率、第七天留存率和第30天留存率。这条规定的意义是这样的：如果你想要游戏的 DAU超过一百万，则新用户的次日留存率应大于40%，而7日和30日留存率则分别大于20%和10%。
基于这一经验数据，我们可以根据自己的产品和 DAU目标来规划自己的留存率。
三大因素中至重要的是产品。打铁器也要自身硬，对使用者来说，对产品的第i一印象太重要。
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用时间来区分新老用户，会不会还有细分？是的。引入活动用户的时间不仅仅是使用时间，还包括非活动用户。为什么好的指标可以对比呢？
下面定义更的指标：
失落的用户：一段时间没有再打开产品，那么我们就视为流失了用户，或者认为卸载了。可按30天、60天、90天等划分产品属性。
无效用户：在一段时间内没有打开产品，为了与流失区分开，需要选择一个不相交的时间范围。例如失去用户60天以上没有打开的产品，那么不活跃的用户是0~60天没有打开。
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回用：一段时间没有用过的产品，然后突然又回来再用，叫做回流用户。返回用户是一个活跃的用户，并且被流失的用户或者不活跃的用户唤醒。
活动用户：在特定的时间段内打开过一个产品。
忠诚度：也可以称为超级活跃用户，长时间使用产品，如连续使用四周，或每月15天等。(有些产品是不忠诚度的指标，还是取决于产品场景)
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新增存款率的分析重点是择优选择，选择保留率高的渠道。
一般而言，新增用户在第二天就不做留存了，基本上都在50%以下。(数字不一定，欢迎指正)
活动保留是老用户有多少一直在使用，和活动指标结合起来看(即是水池的漏水)，取决于操作方法。
对旧用户留存率的分析重点是监控，衡量自己的整体运营健康度。
对新老用户的留存进行分割，是为了精细化运营。这里有两个例子：
对产品进行改版，老用户不习惯骂人，于是老用户的主动留存率下降了，但这次产品的改版的确不错，这样新用户的留存率就会提高。
这导致了老用户的活跃留存率上升。但新用户保留率没有变化。由于新用户还没有玩转游戏。
指数仍然可以被重新分割，比如回流用户保留率，忠诚度用户保留率等等。这件事很复杂。是否有必要看看产品本身。
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活动使用者
在日常生活中，用户将不断增加，而且不断
