优势大部分电子产品的发展方向都在向着小型化前进，电路板也越来越来精密化，单靠人工目检SMT包工包料的板子难度越来越来大，长时间检查还容易产生用眼疲劳，产生漏检。AOI系统中的另一个重要环节是图像处理/分析软件，软件需要支持高速实时图像处理（与图像采集速度一致）功能，并且可以与存储的标准图像做比对。如果比较结果小于标准阀值，则该图像通过检测；否则系统会判定该图像为不合格，并将此部件转
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优势大部分电子产品的发展方向都在向着小型化前进，电路板也越来越来精密化，单靠人工目检SMT包工包料的板子难度越来越来大，长时间检查还容易产生用眼疲劳，产生漏检。AOI系统中的另一个重要环节是图像处理/分析软件，软件需要支持高速实时图像处理（与图像采集速度一致）功能，并且可以与存储的标准图像做比对。如果比较结果小于标准阀值，则该图像通过检测；否则系统会判定该图像为不合格，并将此部件转移到其他区域，供后续维修或再检测。
模式匹配方式。在这种方式中，AOI系统中会存储无缺陷以及多种有缺陷的PCB组件图像信息，所有检测时所采集的图像与这些组件信息做匹配，然后判断是否合格。如果比较结果小于标准阀值，则该图像通过检测；否则系统会判定该图像为不合格，并将此部件转移到其他区域，供后续维修或再检测。AOI检测行业中游按照检测方式可以分为在线AOI检测设备和离线AOI检测设备;下游按照应用领域的不同可以分为PCB电路板行业、FPD平板显示器行业以及半导体行业。
AOI检测行业中游按照检测方式可以分为在线AOI检测设备和离线AOI检测设备;下游按照应用领域的不同可以分为PCB电路板行业、FPD平板显示器行业以及半导体行业。随着技术的发展，有些AOI方案商也会导入机器学习（Machina Learning）来提高产品的检测精度与速度。模式匹配方式。在这种方式中，AOI系统中会存储无缺陷以及多种有缺陷的PCB组件图像信息，所有检测时所采集的图像与这些组件信息做匹配，然后判断是否合格。
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