车牌识别技术的识别率
一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实
福州车牌识别安装
车牌识别技术的识别率
一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
通过上面的介绍，相信大家已经明白了什么是停车场车牌识别系统技术。现在车牌识别系统技术的识别率，能达到95%以上。
车牌识别在停车场管理系统中的应用和优势
以车牌号代替传统停车卡进出，可以解决传统系统中的问题：
1、解决传统系统中，一卡多车的情况；
2、解决传统系统中，卡未携带的情况；
3、解决传统系统中，卡丢失所引起的换卡补卡工作；
4、解决传统系统中，卡损坏所引起的换卡补卡工作；
5、解决传统系统中，远距离卡的穿透性以及更换电池。
6、解决传统系统中，恶意取走临时卡的情况。
7、解决传统系统中，发卡机的卡容量有限。
8、解决传统系统中，操作员乱收费问题。
现在社会几乎每家都会有辆私家车，方便平时的出入，而近年来，随着车辆数量的不断增加，不仅推动了汽车行业的发展，也推动了停车行业。车牌识别作为当前智能停车场的技术，是整个停车场系统的。现在车牌识别技术给已经逐渐普及到我们生活当中，给人们带来了很大的便利。不过因为一些因素的影响，有时车牌识别成像会出现一些问题，导致图片不成像，下面就为你介绍出现这种情况如何处理：
1、夜间亮度不强，光线不分散
在夜间大灯的作用下，车牌图像可能会变成一块黑一块白的情况。为了解决这个问题，通常使用依靠算法来控制填充光的智能补光技术。 同时使用双宽动态，使车牌识别摄像头可以在同一个屏幕上更多明亮和黑暗的细节，更接近人眼所见。
在安装停车场系统时我们首先要注意道闸和控制机的安装位置，因为正确与否的安装位置关系到用户在使用时是否方便。通常建议道闸和控制机之间的距离至少为2.5米。由于距离太近，车主时，车头可能会碰到道闸栏杆。因此，我们建议道闸和控制机之间的距离好是3.5米左右
其次，停车场车道的宽度也是影响道闸和控制机安装的一个重要因素。因为车道太窄，会影响车辆的顺利通行，所以我们建议宽度应该在4.5米左右。
此外，现在停车场系统将安装监控摄像头。监控摄像头和道闸之间应该有适当的距离。因为摄像头的视角范围应该覆盖的位置，所以我们一般建议摄像头和道闸之间的距离应该在1米左右。
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