第二类：数据统计类。主要是通过在特定的场景下，对视频内容中特定的内容进行统计，形成相关的报表和数据应用。例如，通过视频分析对公路上的车流量进行自动统计，通过视频分析对校园门口、商场出入口等的流量进行统计等等。
第三类：属性识别类。主要是对视频中特定事务的属性进行自动识别，达到对视频内容的深入应用和检索等目的。如人脸识别、车牌识别、车标识别、颜色识别、性别识别、身高识别
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第二类：数据统计类。主要是通过在特定的场景下，对视频内容中特定的内容进行统计，形成相关的报表和数据应用。例如，通过视频分析对公路上的车流量进行自动统计，通过视频分析对校园门口、商场出入口等的流量进行统计等等。
第三类：属性识别类。主要是对视频中特定事务的属性进行自动识别，达到对视频内容的深入应用和检索等目的。如人脸识别、车牌识别、车标识别、颜色识别、性别识别、身高识别、年龄识别、手势识别等等。目前安防行业中应用较多的主要还是人脸识别、车牌识别、车标识别等。
2、传
传，就是传输。有线传输和无线传输，这是两个大类。有线传输，现在普遍新建使用光纤，因为高清前端带来的视频流日渐庞大。光纤和高清不是某种必然联系如同低清和模拟不是必然联系，很多人，一谈模拟就是低清，这是错误的。模拟相机也有独到的一面，比如实时性好。现有技术已经实现了使用原先的同轴线缆，也能传输高清信号（HDCVI技术）。这个HDCVI摄像机也能通过光纤传输视频流。无线传输，这个比较复杂，因为传统摄像机都是固定式安装的，所以普遍使用有线方案。
而有固定就应该有移动，移动化视频应用是“视频＋”一个需要突破的难点，难在，现有网桥、4G、WIFI等无线传输的方式的稳定性和信号的全向性还需要大的提升才能符合高清和实时的需求。难在，手持设备、工业PDA设备硬件的产品太少，厂家还没有大范围启动无线传输设备和手持设备的投入。
高清，就意味着传输负荷大，何种传输形式或者技术能够满足视频流大数量级的传输，这个市场还在摸索中。H．265技术在2016年以后已经逐渐被市场接受，期待新的编码技术。
5、控
控，就是操控或者控制。从视频角度，如何让操作变得更敏捷，变得更适合应用，这个是需要投入大量的费用，比如瞬时回看技术、地图控制技术等。原先的操控主要指操控客户端开关和摄像机变倍和转向，新的操控主要是视频流的操控。从控制角度，侧重在视频的基础上，叠加相关系统。人喜欢眼见为实，在视频平台商叠加或者关联相关系统，符合人对信息接受度。现阶段，的安防厂家都在跨系统涉足，立足于视频，拓展显示维度，提升一站式服务和体验感，是行业的新要求。
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