当前，工业自动化程度越来越高，对产品的检测也提出了更高要求，因此机器视觉设备开始进入飞速发展阶段。机器视觉是人工智能正在发展的一个分支，简单而言，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉对比人工检测有着强大的优势，同创仪器拥有13年机器视觉研发生产经验，将主要针对机器视觉的功能及优势进行简单分析。气门尺寸自动检测设备：本方案采用机器视觉技术路线，运用阴影投射原理测
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当前，工业自动化程度越来越高，对产品的检测也提出了更高要求，因此机器视觉设备开始进入飞速发展阶段。机器视觉是人工智能正在发展的一个分支，简单而言，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉对比人工检测有着强大的优势，同创仪器拥有13年机器视觉研发生产经验，将主要针对机器视觉的功能及优势进行简单分析。气门尺寸自动检测设备：本方案采用机器视觉技术路线，运用阴影投射原理测试气门轴向各截面的尺寸。
机器视觉的应用及功能：
1、识别功能：机器视觉可用于对一维码及二维码光学字符的识别与确认、颜色及形状的识别等；
2、缺陷检测：机器视觉可以用于对产品表面进行精密检测，包括目标方向及位置检测，产品表面的压伤、破损、刮伤、脏污检测，印刷表面的瑕疵检测等；
3、产品测量：机器视觉可以在非接触情况下，对产品尺寸进行精密测量，以确定产品外观尺寸方面的误差；
4、视觉定位：机器视觉采用的图像视觉检测技术，对高速运动的工业产品进行实时的视觉定位分析，此功能主要用于自动装配及生产；
5、机器人引导：当前工业机器人已经大范围应用于自动化流水线中，机器人在操作过程中，需要通过机器视觉系统实时了解工作环境的变化，相应调整动作以保证任务的正确完成；
图像数据编码一般采用预测编码，即将图像数据的空间变化规律和序列变化规律用一个预测公式表示，如果知道了某一像素的前面各相邻像素值之后，可以用公式预测该像素值。采用预测编码，一般只需传输图像数据的起始值和预测误差，因此可将8比特/像素压缩到2比特/像素。但是由于采用的是光学影像技术，因此对工件表面反光提出了很高要求，而工件表面的弧形高度测量的精度还是存在有比较大的局限性。
变换压缩方法是将整幅图像分成一个个小的（一秀取8*8或16*16）数据块，再将这些数据块分类、变换、量化，从而构成自适应的变换压缩系统。该方法可将一幅图像的数据压缩到为数不多的几十个特传输，在接收端再变换回去即可。
边缘锐化
图像边缘锐化处理主要是加强图像中的轮廓边缘和细节，形成完整的物体边界，达到将物体从图像中分离出来或将表示同一物体表面的区域检测出来的目的。它是早期视觉理论和算法中的基本问题，也是中期和后期视觉成败的重要因素之一。
智能视觉测量系统结合多年机器视觉工业检测领域多年的图像测量技术积累，基于高分辨远心镜头、光源系统和精密的运动控制系统，提供更友好的用户界面和更直观的交互方式，不止于此，这套测量系统在检测具有景深的细小工件时，表现更为出色，这是普通视觉系统所不能实现的，因此，这套系统在手机外壳、手机零件、电脑外壳、电脑零件、iwatch外壳等电子产品尺寸测量领域表现拔群。整条机器人月饼包装线包含5个工作站，17个工艺段，每小时上千盒的产能，全程只需4人监管，这些都是机器人月饼包装线的惊人数据。
虽然实现尺寸测量的方法很多，但大多数测量重复性，性和鲁棒性不高。事实表明，基于机器视觉技术的尺寸测量具有良好的连续性和，大大提高了工业在线测量的实时性和准确性，同时生产效率和产量控制也得到明显提升。
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