人脸识别一体机
人脸识别（Face Recognition）实现了图像或视频中人脸的检测、分析和比对，包括人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块，可为开发者和企业提供的在线API服务，应用于人脸AR、人脸识别和认证、大规模人脸检索、照片管理等各种场景，
功能：识别图像中是否有人脸并给出人脸区域，进行人脸检测后返回检测到的人脸矩形
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人脸识别一体机
人脸识别（Face Recognition）实现了图像或视频中人脸的检测、分析和比对，包括人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块，可为开发者和企业提供的在线API服务，应用于人脸AR、人脸识别和认证、大规模人脸检索、照片管理等各种场景，
功能：识别图像中是否有人脸并给出人脸区域，进行人脸检测后返回检测到的人脸矩形框坐标。
优势：可支持上千个人脸的同时检测，支持平面360度旋转人脸检测，支持左右90度侧面人脸检测。
人证识别系统方案结构组成
人脸图像采集：人证识别系统内置USB高清摄像头，摄像头方向可调，方便不同高度人员拍照，程序自动抓拍人脸照片；
证件扫描：系统支持证阅读器证件阅读技术，可识别证件的真伪
电子录入：访客信息由证件阅读器自动录入，访问信息由电脑录入，均为电子数据，信息量大操作，杜绝了传统人工登记书写速度慢、字迹潦草的弊端；
数据传输：人证识别系统通过网络传输，可将人员照片信息及比对结果日志等数据发送至后台管理系统，并可由管理系统对终端进行配置管理；
人证比对：系统支持人脸抓拍功能，登记过程中对访客进行人脸抓拍，并通过人证比对识别，判断是否为同一个人。
人脸识别一体机组成部分
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
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