在目些大学宿舍已经开始使用人脸识别考勤进行管理宿舍同学晚归情况。“一些门口的宿管工作人员之前有遇到过认不全学生的情况，有时候会遇到一些冒充学生的人员进宿舍，还有学生家长硬闯，通过人脸识别考勤系统与道闸配合使用，可以很好的解决这一问题。“刷脸门禁很方便，有时候忘记带校园卡了，刷脸就进来了。”一名学生表示，人脸识别考勤的成功率非常高。可严格监管和控制每个人员和外来人员的进出情况
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在目些大学宿舍已经开始使用人脸识别考勤进行管理宿舍同学晚归情况。“一些门口的宿管工作人员之前有遇到过认不全学生的情况，有时候会遇到一些冒充学生的人员进宿舍，还有学生家长硬闯，通过人脸识别考勤系统与道闸配合使用，可以很好的解决这一问题。“刷脸门禁很方便，有时候忘记带校园卡了，刷脸就进来了。”一名学生表示，人脸识别考勤的成功率非常高。可严格监管和控制每个人员和外来人员的进出情况，杜绝非允许人员的进出。
目前传统零售行业存在的问题有：人员效率低，人与货如何进行有效匹配，场的瓶颈如何解决，拉新成本高等等。新零售是对行业的重构，产生全新的商业业态，不是简单现有的零售场景和行业的相加，提升全社会流通零售业的运转效率。人脸识别技术将融合新零售业态。利用人脸识别新零售系统，对于餐饮和美业来说，提高老客的复购率比拉新要重要的多。在劳力方面，新的一代智能机器人应用在各个行业领域都有使用，在餐饮领域、金融领域等等。
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，针对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部qi官的位置信息。然后依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征数据，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份，因此人脸识别技术操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点，更具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。而人脸识别考勤就很好的解决了这样的问题，通过人脸识别抓拍摄像机抓取人脸图像与之前上传的模板进行比对，可以在2秒中就出现比对结果，显示考勤结果。
人脸识别设备的三大概念：1、人脸检测算法：
输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。2、 人脸配准：“人脸配准”是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义(常见的有5点、68点、90点等等)。3、人脸属性识别：“人脸属性识别”是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的。一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，输出是人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐(旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态)，然后进行属性分析。人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。
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