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感应器是一种能感觉到规定的被测量件，并根据某种规律(数学函数法则)转化为可用信号的设备或装置，具有微型化、数字化、智能化和网络化的特点。人们需要借助耳、鼻、眼等感觉器i官来感受外部物理世界，同样，物联网也需要借助传感器来实现对物理世界的感知。物联网常用的传感器类型有光敏传感器、声敏传感器、气敏传感器、化学传感器、压敏传感器、温度传感器、流体传感器等，可用于模拟人的视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。
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网络和通信技术
基于物联网的网络通信技术主要包括短距离无线通信技术和远程通信技术。近程无线通信技术包括 Zigbee, NFC，蓝牙，Wi-Fi, RFID等。它主要包括因特网、2 G/3 G/4 G移动通信网、卫i星通信网等。
数据挖掘和融合技术
在物联网环境下，数据源、异构网络、不同类型的系统以及如此多的不同类型的数据，如何进行有效的集成、处理和挖掘是物联网处理层需要解决的关键技术问题。当今，云计算和大数据技术的出现，为物联网数据的存储、处理和分析提供了强有力的技术支持，海量的物联网数据可以借助庞大的云计算基础设施实现廉价的存储，通过大数据技术，可以实现处理和分析，满足各种实际应用需求。
大数据和云计算和物联网的关系
云、大数据、物联网代表着 IT领域技术发展的新趋势，三者之间既有区别又有联系。云一开始主要有两种含义：一种是大规模分布式并行计算技术，代表着谷歌的 GFS和 MapReduce；另一种是“按需租赁”的商业模式，它代表着亚马逊的虚拟机和对象存储。然而，随着大数据概念的提出，大数据中的分布式计算技术开始被越来越多地纳入到大数据技术中，而人们提到云计算时，更多是指整合底层 IT资源和以服务方式提供 IT资源的商业模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云计算和大数据概念诞生至今，它们之间的关系十分微妙，既密不可分，又千差万别。所以，我们不能将云计算与大数据割裂开来作为两种截然不同的技术。另外，物联网是与云计算、大数据相结合的技术。
首先，大数据，云计算和物联网的区别。云计算本质上是为了整合和优化 IT资源，通过网络以服务的方式廉价地向用户提供服务，从海量数据中发现价值，从而为生产和生活服务提供服务；云计算本质上旨在整合和优化各类 IT资源，并以服务的方式廉价提供给用户；物联网的发展目标是实现物物连接，应用是物联网发展的核心。
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农业和物联网的融合，表现在农业种植，畜牧养殖。利用传感器、照相机、卫i星等技术推动农作物、机械设备的数字化发展。
畜牧业是通过耳标、可穿戴设备、摄像采集数据，然后分析和利用算法判断畜禽状况，准确地管理畜禽的健康、喂养、位置、发情期等。
利用物联网技术获取数据，云技术、边缘计算、人工智能技术分析处理，可以使我们的生活更加数字化、智能化。物联网作为获取数据的入口，有着巨大的发展潜力。
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物联网终端是物联网中连接传感网络层和传输网络层，实现采集数据及向网络层发送数据的设备。它担负着数据采集、初步处理、加密、传输等多种功能。物联网各类终端设备总体上可以分为情景感知层、网络接入层、网络控制层以及应用/业务层。每一层都与网络侧的控制设备有着对应关系。物联网终端常常处于各种异构网络环境中，为了向用户提供佳的使用体验，终端应当具有感知场景变化的能力，并以此为基础，通过优化判i决，为用户选择zui佳的服务通道。终端设备通过前端的RF模块或传感器模块等感知环境的变化，经过计算，决策需要采取的应对措施。
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