Arm的氦气技术，嵌入式设备提供增强的机器学习和信号处理。
氦气将为Cortex-M处理器提供15倍以上的ML性能和5倍的信号处理能力。的数字信号处理(DSP)可通过Arm技术在更丰富的基于Cortex-A的设备中实现。华盛顿大学化学系海耶斯（SophiaHayes）也认同这个说法，指出氦气并非只用于派对的气球，其实还有很多用途。对于更受限的应用程序，Arm还在其
超高纯氦气充装
Arm的氦气技术，嵌入式设备提供增强的机器学习和信号处理。
氦气将为Cortex-M处理器提供15倍以上的ML性能和5倍的信号处理能力。的数字信号处理(DSP)可通过Arm技术在更丰富的基于Cortex-A的设备中实现。华盛顿大学化学系海耶斯（SophiaHayes）也认同这个说法，指出氦气并非只用于派对的气球，其实还有很多用途。对于更受限的应用程序，Arm还在其性能更高的Cortex-M处理器(Cortex-M4、Cortex-M7、Cortex-M33和Cortex-M35P)中添加了DSP扩展。这两种技术都可以用在某些应用程序中加速ML计算。
对于以能效为优先考虑的受约束的嵌入式系统，历来的解决方案是将Cortex处理器与SoCs中的DSP耦合，这增加了硬件和软件设计的复杂性。
通过交付实时控制代码、ML和DSP执行而不影响效率，他们设计了使用氦气的Armv8.1-M来消除这些挑战。2、检测及比较介质，通常会根据使用的仪器配制标准气体，用于质谱仪、气相色谱仪、核测、报警、检漏、电子、原子吸收、化学检验等。其理念是，它将为软件开发人员提供安全扩展智能应用程序的能力，这些应用程序可以在更广泛的设备上利用DSP功能。这应该能够增强对跨三个关键类别的新兴应用程序的支持;振动，运动，声音，以及视觉与图像处理。
希望这将改善未来设备的用户体验，如传感器集线器、可穿戴设备、音频设备和工业应用，这些设备由基于Cortex-M和氦气技术的下一代SoCs驱动。
由于Helium的统一工具链、库和模型，软件开发将变得更加简单。氦工具链包括Arm开发工作室，包括Arm Keil MDK、Arm模型(开发人员可以立即获得用于代码建模的模型)和各种软件库，包括CMSIS-DSP和CMSIS-NN。
对于信号处理应用程序，Arm通过消除对DSP或功能的需求，并消除了另一层设计复杂性，简化了这一过程。
Arm的合作伙伴Audio Analytic很早就接触到了这些新扩展。据该公司称，在基于新的Armv8.1-M架构的芯片上运行时，其声音识别软件(ai3)现在将至少快50%。
Audio Analytic首席执行官兼创始人克里斯·米切尔博士( Dr Chris Mitchell)在对这一产品发表评论时说:“像声音识别这样的人工智能产品，在前沿市场的需求非常大。”主要是因为云基础设施非常昂贵，而且基于边缘的处理为终用户提供了隐私方面的好处。可在未来作为核聚变发电厂的革命性燃料，但是在我们的星球上这种氦只占氦总量的不到百分之一，所以我们只能在月球上开采。现在，多亏了Arm，消费者和物联网设备可以以更低的功耗和成本提供的人工智能。终的结果是能够在设备上安装更多的功能，或者能够在AA电池上提供人工智能。
超导体材料是磁共振设备的关键，而这些材料在4.2开尔文的温度下才能保持稳定。电子从材料中流过、产生电流时，大多数材料都会产生电阻，这对磁装置而言是一大问题。然而超导体却不会阻碍电子的流动，因此能产生极强的磁场，可以进行高分辨率医学成像。我们使用的每一样电子设备、以及运输电力的所有基础设施都会因为电阻损失能量。由于电阻的存在，很难用高强度电高强磁场。然而超导体却不会阻碍电子的流动，因此能产生极强的磁场，可以进行高分辨率医学成像。但超导体材料要想发挥正常功能，就必须被放置在超低温环境中。这也正是液氦不可或缺的原因。
氮气是一种无色、无味、无臭的气体，分子量28。近年来氦气的成本增加了250％以上，氦气短缺对多个产业影响至深，包括气球、飞艇、汽车安全气囊和核磁c共振等。在标准状态下密度为1.250Kg/m3、熔点为-210.5℃、沸点为-195.8℃。液氮无色透明，易流动，氮气是一种能使人和动物窒息的气体，人体长期处于氮含量高于82%的环境中，有发生缺氧的危险，人处于氮含量高于94%的环境中，会因严重缺氧而在数分钟内窒息而亡。
氮的化学性质不活泼，在平常的状态下表现为很大的惰性，不容易与其他的物质发生化学反应，因此，氮在冶金工业，电子工业，化学工业中广泛地用来作为保护气。
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