小区停车场车牌识别系统的行业须知 正大电动门业

车牌的定位与校正

本章主要描述的是对已有车牌定位方法的研究，了解它们的算法原理及其优缺点，并提出了一种效果更好适用范围更广的车牌识别系统方法，即将Mean Shift算法运用到车牌识别系统，然后在此基础上对车牌进行校正。

图像的对比度不足是图像处理的过程中经常会遇到的问题。主要的原因是在获取车牌图像时受外界环境的影响。进入现场识别车牌后，它会自动进入，并在车牌出现后，将根据进出时间收费。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果，所以，一般情况下，在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理，以达到改善视觉效果的目的。

随着高速公路系统新技术的高速发展，车牌识别技术已经成为交通应用方面的重要组成部分，切社会对其的应用也十分广泛，它不但在高速，隧道，桥梁等方面被广泛应用，而且也逐渐的被应用于小区，停车场等方面，也在电子和wei章拍照方面做出较大贡献，介于车牌识别技术的广泛应用，越来越过的也都致力于对其的研究，同时也提出了一些较好的办法。车牌包含的信息是多个字符，想要对车牌进行识别，首先我们需要将车牌的多个字符进行分割处理。但是，单方面而言其流程大概一致，关键差别在于前端采集系统图像的精度，和后端的算法处理。

针对车牌开展配套的定位操作，目的是在拍摄获得的汽车图像之内，识别具体的车piao范围，同时将车牌图像实现提取操作，以此来实现之后的切分以及识别的操作。车牌定位属于综合识别体系的关键构成，科学的判断具体的车牌范围，则属于提升综合体系识别率的核心要素。有些需要供应商改进系统以改进，有些可以通过增强管理来改进，有些可能涉及修改车辆管理方法。以形态学和有关的边缘检测作为基础的定位方式，核心为五方面的基础流程。

车牌识别系统是近年来备受关注的停车场智能管理系统。它早已应用于公路车辆管理，近年来已应用于出入口控制系统，为停车场智能化管理提供了新的解决方案。目前，的一些企业已经涉足这一领域。车牌识别一体机是停车场智能管理系统的重要组成部分。字符分割技术将车牌的多个字符分割为单一字符，我们利用识别技术对字符进行识别。它包括车牌识别，摄像头，前端存储和补光灯。在实际应用中，车牌识别机通过摄像头拍摄图像，自动识别车辆进出车辆时的车牌号，车牌颜色，车辆类型等，并记录信息。作为车辆的进出时间，以及自动门和栏杆。将机器的控制设备组合起来实现车辆的自动管理。