数据采集软件
计算机处理的对象是数字量， 而外部世界的大部分信息是连续变化的物理量， 例如温度、 压力、位移、速度，要将这些信息送入计算机进行处理， 就必须先把这些连续的物理量离散化，即进行量化编码，变成数字量才能实现。在计算机辅助制图、测图、设计中，对图形或图像数字化过程也可称为数据采集，此时被采集的是几何量（或包括物理量，如灰度）数据。计算机数据采集就是将被测对象的各
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数据采集软件
计算机处理的对象是数字量， 而外部世界的大部分信息是连续变化的物理量， 例如温度、 压力、位移、速度，要将这些信息送入计算机进行处理， 就必须先把这些连续的物理量离散化，即进行量化编码，变成数字量才能实现。在计算机辅助制图、测图、设计中，对图形或图像数字化过程也可称为数据采集，此时被采集的是几何量（或包括物理量，如灰度）数据。计算机数据采集就是将被测对象的各种参量通过传感器做适当转换后， 由非电量变换成电量， 再经过信号调理、采样、量化、编码和传输等步骤，输入计算机进行处理或存储记录的过程。
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数据采集生产数据
智能制造离不开车间生产数据的支撑。要根据系统的技术要求，在确定系统总体方案时进行合理的功能分配。在制造过程中，数控机床不仅是生产工具和设备，更是车间信息网络的节点，通过机床数据的自动化采集、统计、分析和反馈，将结果用于改善制造过程，将大大提高制造过程的柔性和加工过程的集成性，从而提升产品生产过程的质量和效率。盖勒普MDC系统帮助企业解决了这一难题。
数据采集操作系统简介
嵌入式操作系统μC/OSⅡ是专为微控制器系统和软件开发而设计的公开源代码的抢占式实时多任务操作系统内核，是一段微控制器启动后首先执行的背景程序，作为整个系统的框架贯穿系统运行的始终。对于对实时性和稳定性要求很高的数据采集系统来说，引入μC/OSⅡ无疑将大大改善其性能。数据采集系统基本工作原理应用时，数据采集系统置于被监控的设备处，通过传感器对设备的电压或者电流信号进行采样、保持，并送入A/D转换器变成数字信号，然后将该信号送到FIFO中。μC/OSⅡ的特点可以概括为以下几个方面：公开源代码，代码结构清晰、明了，注释详尽，组织有条理，可移植性好，可裁剪，可固化。内核属于抢占式，多可以管理60个任务。μC/OSⅡ自1992年的版（μC/OS）以来已经有好几百个应用，是一个经实践证明好用且稳定可靠的内核。对μC/OSⅡ的研究和应用都很多。
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