步态检测设备的功能特点体态趋势分析：是一个很好的客观定量数据，可以跟踪客户长期的体态状况，随时间的变化，查看矫正前后体态的趋势和变化。体态评估报告可生成PDF文档以及带注释的图像，统一存放和管理。它是基于人工智能、云计算与大数据技术，结合运动生物力学、人体工学，以及云端数据库，集智能检测、风险评估与客户管理为一身的智能体态管理系统。是商家进行有效客户转化，持续跟踪管理的掌上体态。步
身体三维步态分析系统报价
步态检测设备的功能特点
体态趋势分析：是一个很好的客观定量数据，可以跟踪客户长期的体态状况，随时间的变化，查看矫正前后体态的趋势和变化。体态评估报告可生成PDF文档以及带注释的图像，统一存放和管理。
它是基于人工智能、云计算与大数据技术，结合运动生物力学、人体工学，以及云端数据库，集智能检测、风险评估与客户管理为一身的智能体态管理系统。是商家进行有效客户转化，持续跟踪管理的掌上体态。
步态检测设备——常见的异常步态分析
（1）臀大肌（髋伸肌）步态du（gluteus maximus gait）：臀大肌无力者，而关zhi节后dao伸无力，足跟着地时常用力将胸部后仰，使重力线落在髋关节后方，以维持够关节被动伸展，站立中期时膝关节绷直，形成仰胸挺腰腹的臀大肌步态。
（2）股四头肌步态（quadriceps gait）：股四头肌麻木者，行走中患侧腿站立相伸膝的稳定性将受到影响，表现为足跟着地后，臀大肌为代偿股四头肌的功能而使髋关节伸展，膝关节被动伸直，造成膝反张。如同时有伸髋肌无力，则患者俯身用手按压大腿，使膝伸直。
步态检测设备简介
可穿戴步态检测设备除具有以上应用优势外，后续的数据流处理在更深层次的步态数据分析挖掘与临床队列研究方面具有较好的科研和转化利用价值。由于原始采集数据是来自各种传感器的直接测量值，步态信息多面充实，但传感器的也带来了底层数据采集时的高噪声背景，因此首先需要对原始传感器数据进行滤波去噪处理，去噪后的步态数据经步态算法处理得出多面的步态信息。对于临床步态研究，根据研究的临床队列设计，随着受试者步态数据的累积，经过深度学习，利用临床指征建模，可实现步态参数应用于相关疾病的早筛早诊，以及康复与评估和康复方案制定；对于日常步态采集，可以跟踪随访个体的步态变化情况，实现老年人异常步态监测和跌倒风险提示等预警作用。
步态检测设备的功能特性
1、 仪器体积小，佩戴方便，可在测试者自有活动状态下连续测试、记录。
2、 功能简洁，几分钟即可测试完毕，数据精度高。
3、分析报告数据丰富，包括基本步态指标：步态周期、跨步长、步速、抬脚高度、步幅、步频等。
4、健康管理，为定制康复计划和及时评定效果、检查结果提供帮助。
5、对异常步态提供评估标准，如偏瘫步态。
6、用于分析平衡障碍的程度以及康复疗养前后对比，并能为预测跌倒提供客观依据。
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