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物联网消防电源监控系统
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有一些原因导致了物联网终端操作系统的需求：
首先，物联网终端操作系统解决了物联网终端设备的碎片问题。现在有各种各样的物联网终端设备，如果有一个好的物联网终端操作系统来支持这些设备，那么各种物联网应用就有了发挥自己能力的舞台，而物联网终端设备的碎片问题也得到了解决。
其次，物联网终端操作系统可以培育物联网技术生态链。一个的物联网终端操作系统可以提高物联网应用的开发速度，培育健康的技术生态链，从而隔离了软硬件系统，加速了物联网应用的发展，增强了物联网应用的实用性。
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物联网终端操作系统功能
基于物联网的实际应用，物联网终端操作系统需要具备以下功能：
硬件控制能力
通过不同的硬件设备实现对物联网终端设备的感知和控制，是实现对对象的感知和控制的重要功能。产业和领域的多样性使得物联网硬件具有多样性，因此对硬件的抽象和控制显得尤为重要。IIoT终端操作系统提供了丰富的 API来控制硬件或外部设备，这些 API能够提供硬件的底层控制和对较高层次应用属性的控制。
总的来说，要想为物联网终端操作系统提供丰富的硬件设备驱动，同时还要提供丰富的硬件控制 API。
在将物联网融入工业应用场景之后，制造业可以从这些方面提高生产效率：
能源消耗的自动检测，利用相关设备完成电能、气能、热能消耗数据的自动采集，并通过网络提供的信息功能实现对这些数据的管理。对生产过程中的电能、气能、热能等数据按时段自动统计，并按当地计费标准，计算不同时段的能耗倍数支出，提供能耗和生产效率之间的对应关系，供生产管理者使用。
物品识别定位，利用 RFID等识别、定位技术，识别生产过程中所使用的原材料、半成品和成品，利用物联网技术将该系统连接到计算机网络，实现对物品数量、地点、责任人信息等的数字化管理。可根据企业管理要求，识别和定位不同物品在仓库、车间、成品库等之间的流转。仓储管理，实现原材料采购、库存量、生产消耗、半成品/成品数量的自动对账，提高周转效率。
生产现场信息的远程反馈；生产现场的各种信息通过设备互联、物品识别、定位等实时传输到相关设备，再通过 GSM等公共网络实时传送到各级企业管理者的手持设备上，使信息能够及时、方便地获取信息。
大数据和云计算和物联网的关系
云、大数据、物联网代表着 IT领域技术发展的新趋势，三者之间既有区别又有联系。云一开始主要有两种含义：一种是大规模分布式并行计算技术，代表着谷歌的 GFS和 MapReduce；另一种是“按需租赁”的商业模式，它代表着亚马逊的虚拟机和对象存储。然而，随着大数据概念的提出，大数据中的分布式计算技术开始被越来越多地纳入到大数据技术中，而人们提到云计算时，更多是指整合底层 IT资源和以服务方式提供 IT资源的商业模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云计算和大数据概念诞生至今，它们之间的关系十分微妙，既密不可分，又千差万别。所以，我们不能将云计算与大数据割裂开来作为两种截然不同的技术。另外，物联网是与云计算、大数据相结合的技术。
首先，大数据，云计算和物联网的区别。云计算本质上是为了整合和优化 IT资源，通过网络以服务的方式廉价地向用户提供服务，从海量数据中发现价值，从而为生产和生活服务提供服务；云计算本质上旨在整合和优化各类 IT资源，并以服务的方式廉价提供给用户；物联网的发展目标是实现物物连接，应用是物联网发展的核心。
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标准化的物联网系统大致可分为四个层次：感知识别层、网络构建层、管理服务层、集成应用层。
1)感知识别层：
您应该听说过什么“通过感知识别技术，让物品‘开口说话，发布信息’，是融合物理世界和信息世界的重要一环，是物联网区别于其他网络的的一环。”这种吹的声音有多大，要想达到，实际上就是通过感应网。
知觉识别层位于物联网四层模式的底层，是所有上层结构的基础。
这一层是将数以千计的各种传感器或读卡器放置在诸如氧气传感器、压力传感器、光强传感器、声音传感器等等的物理物体上，构成一定规模的传感网络。有了这些传感器，就可以感知到物理物体周围的环境信息，现在也逐渐兴起了运用条码技术、语音识别技术、 RFID技术等技术。这个时候给人的感觉好像这个物体有点像生物的样子，可以感知。有了较高的反馈，就可以通过单片机、简单或复杂的机械来实现具体的指令。在这个时候，生命一样，可以感知，可以反应。
知觉信息，如何发送出去，以便信息被利用？它将通过网络构建层。
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2)网络构造层：
互联网是物联网的重要基础设施之一。网络结构层以物联网四层模式连接感知识别层和管理服务层，起着纽带的作用，负责将感知信息传递给上层，向下层传送指令，简言之就是传送数据。
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