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硬件可靠性高扩展性强
工业智能物联网关从处理芯片、通信模块到电子器件采用工业级车载标准设计，满足封闭环境下的无人车应用环境，可抵御各种气候和温度，无惧电压波动、高电磁辐射、潮湿灰尘等恶劣条件，保障产品在严苛工业环境下也能长时间稳定运行
斯蒂尔曼物联网烟雾探测监控系统
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云平台远程运维，降低运维成本
工业智能物联网关支持接入宏电Wedora设备管理云平台，通过Wedora设备管理云可以实时查看设备实际运行情况，对在线设备实现远程升级，数据配置等功能，对设备的运行状态可以通过图表形式统计和查看，也可以导出备案。设备管理平台实现对传输终端设备集中式的管理，远程监控维护，大大减少现场维护成本。
传统采集方案：传统热量表数据远传系统一般采用热表厂家自带采集器，在楼宇之间进行布线采集，通过GPRS进行上传，该方案存在后期维护困难、故障排查量大等缺点；
单户物联网采集方案：利用物联网技术，将热量表通过MBUS线或485线连接到物联网传输模块上，通过模块内嵌的NBIOT物联网卡直接进行数据传输，物联网采集传输模块大小为移动硬盘大小，可直接放入热表箱中，物联网传输模块集成了数据采集模块和NBIOT物联网传输模块；
行动终端
本发明适用于终端和被测设备一起移动的场合，由于该终端经常发生移动，外部电源缺乏太可靠的可靠性，需要通过无线数据链路进行数据传输，主要是检测图像、位置、运动设备的某些物理状态等。这类终端一般要具有很好的抗震性和抗电磁干扰能力，另外，对供电电源的处理能力也比较强，有的具备后备电源。部分车辆仪表、车载视频监控、货车/客车 GPS定位等都采用这种终端。
手提终端
用固定场合，年固定，可靠有线数据链路，各种固定设备、仪器或环境，如前设施农业、工业设备终端。这类终端是在移动终端基础上进行改造升级的，他一般小巧玲珑，用户可随身携带，带备用电池，一般可连电8小时以上。具有能够与外部传感设备相连的接口，采集到的数据一般可通过无线及时传输，或累积到一定程度后连接到有线传输。这类终端主要应用于物流 RFID识别、工厂参数表巡检、作物病虫害普查等领域。
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大数据和云计算和物联网的关系
云、大数据、物联网代表着 IT领域技术发展的新趋势，三者之间既有区别又有联系。云一开始主要有两种含义：一种是大规模分布式并行计算技术，代表着谷歌的 GFS和 MapReduce；另一种是“按需租赁”的商业模式，它代表着亚马逊的虚拟机和对象存储。然而，随着大数据概念的提出，大数据中的分布式计算技术开始被越来越多地纳入到大数据技术中，而人们提到云计算时，更多是指整合底层 IT资源和以服务方式提供 IT资源的商业模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云计算和大数据概念诞生至今，它们之间的关系十分微妙，既密不可分，又千差万别。所以，我们不能将云计算与大数据割裂开来作为两种截然不同的技术。另外，物联网是与云计算、大数据相结合的技术。
首先，大数据，云计算和物联网的区别。云计算本质上是为了整合和优化 IT资源，通过网络以服务的方式廉价地向用户提供服务，从海量数据中发现价值，从而为生产和生活服务提供服务；云计算本质上旨在整合和优化各类 IT资源，并以服务的方式廉价提供给用户；物联网的发展目标是实现物物连接，应用是物联网发展的核心。
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