智慧农业环境监测云平台
环境监测云平台将接收的数据在平台界面上通过数字、仪表盘等方式实时显示,同时也自动更新设备的工作状态。当设备列表和数值字体的颜色为绿色时,说明设备工作正常;若设备列表变为灰色,节点信息的数值显示离线,就说明设备没有正常工作。
环境监测云平台在接收实时数据时会自动存储历史数据,同时它也自动存储每一次的超限告警信息。若后期管理人员需要数据做报表,可
检测系统农业资料
智慧农业环境监测云平台
环境监测云平台将接收的数据在平台界面上通过数字、仪表盘等方式实时显示,同时也自动更新设备的工作状态。当设备列表和数值字体的颜色为绿色时,说明设备工作正常;若设备列表变为灰色,节点信息的数值显示离线,就说明设备没有正常工作。
环境监测云平台在接收实时数据时会自动存储历史数据,同时它也自动存储每一次的超限告警信息。若后期管理人员需要数据做报表,可通过账号密码登录云平台,分时间段查询2年内的监测数据,登录信息,短信、邮件发送记录记告警记录等信息,或、打印这些信息。
监控测试的方案闪光点:将终端采集模块与无线通信模块合二为一,与传统的物联网解决方案相比,省去了主控芯片,在OneNet设备云平台实现远程监控的界面不需要单独的开发,只需要在云平台上关联相关的数据流即可生成,OneNet提供手机APP版,我们只需在线登录手机打开APP,就可实现远程移动端监控.极大地缩短了开发周期,节约开发成本。
本系统具有智能化、识别率高、成本低、便于管理等特点,
系统利用多种传感器采集不同种植区环境中温湿度、CO_2浓度以及光照强度数据,并经由ZigBee无线传感网络,将数据传送至协调器节点。协调器节点控制外围设备,并通过RS232串口与嵌入式主控制器通信。嵌入式主控制器端通过摄像头获取植物生长视频信息,经H.264编码方式对视频进行压缩处理,通过TCP协议与PC服务器端建立连接,结合基于选择算法和K近邻算法的叶片识别分类器,将结果显示在基于Qt设计的上位机界面。根据识别结果调用不同控制策略,基于C++编程实现模块化管理,并通过移植SQLite数据库实现数据的存储与历史查询功能
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