车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于
车牌识别一体机
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度
车牌识别系统框架
文通车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块，采用的计算机智能算法技术，首先通过摄像头提取车牌视频图像，对获取的每一帧图像，利用新的视频检测技术对车牌进行定位和跟踪，从中自动提取车牌图像，然后经过车牌、切分和识别模块准确地自动分割和识别字符，得到车牌的全部字符信息以及颜色信息。
技术指标
识别率：系统在车辆按道规范行驶且不含"五小车辆" （低速载货汽车、三轮汽车、三轮摩托车、两轮摩托车和轻便摩托车）、号牌无污损下，白天整牌识别率≥99%，整牌识别率(含汉字)≥98%。
识别车牌颜色：可识别出白、蓝、黑、黄、绿等多种车牌颜色。
车牌识别宽度：车牌像素宽度在60-400 之间均可识别。
支持倾斜角度：车牌识别算法内置车牌倾度识别。
车牌识别简介
停车场车牌识别是指运用车牌识别技术对停车场进出车辆的车牌号进行识别。停车场车牌识别能实时的对车牌进行识别，因此能很好的管理出入车辆的秩序，有效的解决车辆出入时卡口拥堵的现象。
在停车场出入口目前有两种识别方式，一种是硬识别，一种是软识别。硬识别即车牌识别一体机，集识别，摄像，前端存储，补光于一体。软识别即车牌识别SDK，二次开发包形态的车牌识别产品，纯C语言编写。
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