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目前,在智能服装的研发方面仍处于起步阶段,与国外发达相比,仍有很大差距。环境友好型、生态友好型、智能数字化型纺织服装是二十一世纪的主题,智能服装无疑将成为本世纪服装市场竞争的焦点之一.要实现由服装大国向服装强国的转变,必须在智能服装研发领域占据一席之地.智能服装的研发仅靠服装企业是不够的,还需要化工公司、光学天司、纺织企业、电子设备制造等多个行业的合作.智能服装的价格虽然比普通功能装贵了些,但并不影响其市场潜力.随着人们生活水平的提高,以及人们对个性化智能服装需求的增加,智能服装的发展前景不可估量,们预测21世纪服装产业将发生巨大变化。
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虽然几年前就有了智能服装的概念,但是直到近,我们才看到相关产品的出现。但是因为大部分可穿戴设备都是以健身功能为主,所以目前这些智能服装也遵循同样的思路,并且能够提供相当的健身数据跟踪和运动分析。令人欣慰的是,很多厂商都开始将目标受众扩大到健身爱好者,而他们开发的智能服装很可能成为可穿戴设备的未来。
从经济、政治、、科技等多方面因素对服装的作用和影响,探讨服装作为国民经济中制造业的一部分,其发展轨迹,探讨服装产业现代化的进程,展望未来纺织服装业的技术更新与升级,展望信息化与工业化的深度融合,展望未来服装的发展趋势,并以科学发展观为指导,以信息化与工业化相结合不断深化的'两化融合'实践,来预测服装的发展趋势。
随着“制造2025”制造强国战略的实施,服装作为我国国民经济的主要制造业之一,必将立足于国际产业变革的大势,通过行业转型,迈向智能制造的深度融合,智能装备是纺织工业智能制造的重要选择,研发现代化制造技术、新型面料、可穿戴智能服装等驱动,并逐步将科技、理念与服装相结合,成为时尚、搭配、潮流等。
该技术公开了一种基于服装的轮廓形状跟踪实现服装式样识别和推荐的方法,包括如下步骤:(1)根据服装的图像识别分色字典,对服装图片进行颜色标记处理,得到处理后的服装填充图片;(2)根据图像识别分色字典,对服装图片(1)处理后的服装图片进行识别处理,完成相应的服装品类标记处理;(3)对服装图片(2)处理后的服装图片进行轮廓跟踪,获得服装的轮廓特征值;(4)根据轮廓搭配,对服装图片(3)处理后的服装图片和步骤(2)获得服装品类标记规则进行服装识别。该技术是针对智能服装搭配领域的不足,从服装种类和服装布局两个方面进行分析,实现服装搭配的推荐,实现智能推荐,无需人工干预。
一种智能布、智能鞋及智能衣,所述智能布包括:开设有透气孔的基底及设置于所述基底底层上并能相对于所述基底底层移动的保暖层;温度传感器,用于感测温度信息;控制部件,以将所述温度传感器连接到所述保暖层,以根据温度传感器感测的温度信息,控制所述保暖层相对基底移动,从而使所述保暖层在完全覆盖且不覆盖所述透气孔状态之间进行切换,或将所述透气孔状态的覆盖、部分覆盖并不覆盖。该技术的智能织物,能在体温较低时保持温暖,体温较高时能迅速散热。
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