车牌识别工作原理与具体应用分析
随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、的智能交通成为交通管理的主要发展方向。车牌自动识别技术作为一种计算机视觉与模式识别技术，在智能交通领域已经得到广泛应用。
车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字
停车场车牌识别系统
车牌识别工作原理与具体应用分析
随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、的智能交通成为交通管理的主要发展方向。车牌自动识别技术作为一种计算机视觉与模式识别技术，在智能交通领域已经得到广泛应用。
车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
车牌切分模块
车牌切分模块利用车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。
车牌识别模块
在车牌识别模块中，采用了多种识别模型相结合的方法，构建了一种层次化的字符识别流程，有效地提高了字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行了前期处理，不仅保留了图像信息，而且提高了图像质量和相似字符的可区分性，保证了字符识别的可靠性。
车牌识别特点
方便扩展：软硬件的开放式设计，使管理模式和使用模式易于满足不同场合的特殊需要，并可根据您的需要进行设置和更改。如车辆类别分类、充电方式、各种车牌车辆的处理等，系统软件可根据具体要求方便地进行更改。
更完善的后台管理：强大的后台管理系统可以跟踪每辆车的进出口。使用SQL Server数据库，它可以存储数据并自动生成统计信息和其他相关报告。
车牌识别
在停车场管理中，车牌识别也是识别车辆身份的主要手段。只有完好的将停车场的性有针对性的做算法处理才能做出适合停车场的车牌识别系统，关于停车场多环境的车牌识别技术已有一家叫火眼臻睛车牌识别系统有一套专门的算法，但是识别效果如何还得以测试结果说话。当然也期待更多的明确停车场车牌识别概念的出现，那将是行业之幸。
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