人脸检测识别系统
人脸检测识别系统基于深度学习神经网络，具有成本低、检测快、准确率高、自动学习等优点 。解决方案支持私有部署，无需连入互联网也可以精准检测和识别人脸，真正的离线人脸识别系统。并且行提供灵活的开放接口，只需几行代码即可在原有的系统上实现人脸识别的功能，可以对接到商城系统、会员管理系统、一卡通系统、小程序、OA办公系统、ERP系统等任意系统。
人脸识别建模
人脸识别门禁系统功能
人脸检测识别系统
人脸检测识别系统基于深度学习神经网络，具有成本低、检测快、准确率高、自动学习等优点 。解决方案支持私有部署，无需连入互联网也可以精准检测和识别人脸，真正的离线人脸识别系统。并且行提供灵活的开放接口，只需几行代码即可在原有的系统上实现人脸识别的功能，可以对接到商城系统、会员管理系统、一卡通系统、小程序、OA办公系统、ERP系统等任意系统。
人脸识别建模与检索
系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。在进行人脸搜索时（搜索式），将人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，终将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一张照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
人脸属性识别
“人脸属性识别（Face Attribute）”是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。
一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，输出是人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐（旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态），然后进行属性分析。
常规的人脸属性识别算法识别每一个人脸属性时都是一个独立的过程，即人脸属性识别只是对一类算法的统称，性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互独立的算法。但的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。
4、以在基本保证算法效果的前提下，将模型大小和运算速度优化到移动端可用的状态。
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