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步态检测系统的特点及功能用途●全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化●云端数据库及系统会自动给出评分及康复建议。全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化，时刻保持系统处于好的运行状态。●评估结果以图表形式输出，直观易懂，使客户清晰看到自身问题。功能用途：体态评估仪-姿态分析系统全新的AI系统可实现
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视频作者：北京中科汇成科技有限公司
步态检测系统的特点及功能用途
●全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化
●云端数据库及系统会自动给出评分及康复建议。全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化，时刻保持系统处于好的运行状态。
●评估结果以图表形式输出，直观易懂，使客户清晰看到自身问题。
功能用途：体态评估仪-姿态分析系统全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化。
步态检测设备——动力学分析
1、定义动力学(kenetics)分析是对步行时作用力、反作用力强度、方向和时间的研究方法。牛顿第三定律（作用力=反作用力）是动力学分析的理论基础。
2、测定方法
(1) 测力平台步行时人体GRF可以通过测力平台记录，以分析力的强度、方向和时间。测力平台一般平行设置在步行通道的中间，可以平行或前后放置，关键是保证连续记录一个步行周期的压力。测力平台测定身体运动时的垂直力和剪力。垂直力是体重施加给测力平台的垂直应力，而剪力是肢体行进时产生的前后/左右方向的力。与运动学参数结合可以分析内力，即肌肉、肌腱、韧带和关节所产生的控制外力的动力，一般以力矩表示。
(2) 足测力板采用特别制做的超薄测力垫直接插入到受试者鞋内，测定站立或步行时足底受力分布及中心移动的静态或动态变化，协助设计合适的矫形鞋和步态分析。
步态检测设备，你对步态了解多少？
异常步态的发生源于涉及行走规划、控制与实施的各个系统与器宫，具有复杂的病理背景，根据功能障碍可以大致分为畸形、肌肉无力、感觉丧失、疼痛和运动控制受损，这些功能障碍可引起不同的异常步态表现。临床病态步态的检测逐渐受到重视，步态检测能够量化异常步态参数的异常程度，随着不同临床病症的病态步态累积，通过建立模型和机器学习等方法，能够实现异常步态识别与辅助诊断等功能。
步态检测设备——检测技术介绍
根据检测设备的原理，步态检测技术大致可以分为基于影像和基于传感器的两大类。基于影像的步态采集设备应用比较广泛的是立体视觉技术，该技术主要区别于单目视觉采集系统，利用摄像头组获得目标的不同角度上的影像信息，通过视觉图像处理得到深度等信息。利用该技术的三维步态采集系统成本高昂，通常需要较大的空间，同时要求拍摄角度和靶标位置，环境中的任何遮挡和干扰光点都会影响采集结果，临床实际操作过程较为复杂，要求患者配合度高，同时涉及多个产生误差的环节。其他基于影像的步态采集技术还包括飞行时间的红外相机和红外热成像法等。
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