波峰焊炉前AOI设备特点
检测原理: 采用图像分析、字符自动识别(OCV)、颜色距离分析、黑白比重分析、亮度分析及相似度分析。
安装空间:设备体积紧凑,轻便,无需改动线体,可灵活摆放布置;不停线,动态检测。
数据储存: SPC统计系统可记录测试数据及对应图片,进行分析,Excel输出格式可查看追溯生产情况。
操作使用:可与产线联动输出NG停线信号,并
波峰焊炉后检测
波峰焊炉前AOI设备特点
检测原理: 采用图像分析、字符自动识别(OCV)、颜色距离分析、黑白比重分析、亮度分析及相似度分析。
安装空间:设备体积紧凑,轻便,无需改动线体,可灵活摆放布置;不停线,动态检测。
数据储存: SPC统计系统可记录测试数据及对应图片,进行分析,Excel输出格式可查看追溯生产情况。
操作使用:可与产线联动输出NG停线信号,并声、光、图报警,警报解除后可一键复位。
数据上传:MES通讯及实时上传检出数据。
波峰焊炉后AOI设备新增功能参数明细
项目
|
描述
|
备注
|
离线编程系统
|
支持CAD、stencil data导入
|
|
SPC系统
|
图表方式,统计前10大不良类型,并以图表方式呈现
|
|
MES系统
|
生产信息化管理系统
|
可选项
|
远程管理系统
|
通过网络实时调试,远程查看及远程控制操作设备
|
条码识别系统
|
支持PCBA正反面条形码及二维码读取
|
AOI的检测过程
1)AOI对光源变化的智能控制
(1)人认识物体是通过光线反射回来的量进行判断,反射量多为亮,反射量少为暗。
(2)AOI通过人工光源LED灯光代替自然光,光学透镜和CCD代替人眼,把从光源反射回来的量与已经编好程序的标准进行比较、分析和判断。
(3)对AOI来说,灯光是认识髟MA73-(TW)像的关键因素,但光源受环境温度、AOI设备内部温度上升等因素的影响,不能维持不变的光源,需要通过“自动跟踪”灯光“透过率”对灯光变化进行智能控制。
(作者: 来源:)