判断车牌识别系统好坏的标准 。车牌识别率为了测试车牌识别系统的识别率，检测车牌识别系统时将其安装在实际应用环境中，始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别，并存储识别结果和车牌图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。平台管理系统鉴别結果和车子图象统计数据的储存，能够维护图象统计数据不遗失当系统软件运作作用，一起有利于人工服务管理方法，同时还能够实时的查
智能车牌识别系统
判断车牌识别系统好坏的标准 。
车牌识别率
为了测试车牌识别系统的识别率，检测车牌识别系统时将其安装在实际应用环境中，始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别，并存储识别结果和车牌图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。
平台管理系统
鉴别結果和车子图象统计数据的储存，能够维护图象统计数据不遗失当系统软件运作作用，一起有利于人工服务管理方法，同时还能够实时的查看整个停车场的管理情况，问题也能够实时发现。
车牌识别系统的特点
车牌识别系统自从投入市场以来，就受到了很多人的欢迎，在新疆车牌识别也很受人们的欢迎，因为它在给人们带来便捷的停车外还使停车场在原来的基础上增加了很多收益，弥补了管理上的一些漏洞，同时让车主停车更放心和安全。另外，车牌识别停车场系统相比于刷1卡管理的停车场系统来说，安装调试更为简单，产品稳定性和集成度更高，售后服务也变得较为简单，大大地减少了技术人员的工作量。
车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。
国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率95%～99%。识别率的统计也分为以下三种方式：
A、电影自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数。
b、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数。
c、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数。
这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。
车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中
每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的热点。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。
（作者： 来源：）
