工业互联网加速推动智能制造发展
的工程院指出，智能制造发展经历了三种范式。一是数字化制造，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，生产出满足用户需求的产品。二是数字化、网络化制造，通过网络将人和流程、数据和事物全方面互联，通过企、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链。三是数字化、网络化、智能化制造，通过人工智能
工业互联网云平台方案
工业互联网加速推动智能制造发展
的工程院指出，智能制造发展经历了三种范式。一是数字化制造，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，生产出满足用户需求的产品。二是数字化、网络化制造，通过网络将人和流程、数据和事物全方面互联，通过企、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链。三是数字化、网络化、智能化制造，通过人工智能技术与制造技术深度融合，形成新一代智能制造。
因此，工业互联网与智能制造密切相关，工业互联网的核心是促使机器、设备、产品和网络能在更深层次与信息世界的大数据和分析连接在一起，推动企业向智能化发展。工业互联网支撑智能制造，智能制造帮助企业实现数字化转型的目标。
工业物联网应用领域
生产过程工艺优化
工业物联网的泛在感知特性提高了生产线过程检测、实时参数采集、材料消耗监测的能力和水平，通过对数据的分析处理可以实现智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护，提高生产力，降低能源消耗。钢铁企业应用各种传感器和通信网络，在生产过程中实现了对加工产品的宽度、厚度、温度实时监控，提高了产量，优化了生产流程。
生产设备监控管理
利用传感技术对生产设备进行健康监控，可以及时跟踪生产过程中各个工业机器设备的使用情况，通过网络把数据汇聚到设备生产商的数据分析中心进行处理，能有效地进行机器故障诊断、预测，、准确地定位故障原因，提高维护效率，降低维护成本。GEOil&Gas集团在建立了13个面向不同产品的i-Center(综合服务中心)，通过传感器和网络对设备进行了在线监测和实时监控，并提供了设备维护和故障诊断的解决方案。
工业物联网：RFID应用的热点
工业领域是供应链问题的温床。主要的物流效率低下通常可追溯到制造商对其敏感货物的位置及其状况缺乏足够了解。RFID和工业物联网共同提供了对此类重要数据的实时访问，并消除了许多此类问题的根本原因。通过与产品、仓库货架和车辆相连的RFID标签网络，工业物联网软件能够跟踪敏感商品的状况。工业物联网云平台为RFID和传感器技术生成的所有数据提供存储和分析功能，然后，工业物联网平台通过分析算法对它们进行运行以可视化结果。根据平台的参数，这些结果可以通过仪表板、报表、实时产品位置图等来表示。此外，工业物联网解决方案通常使用网络或移动应用程序来简化与用户的通信，例如，如果仓库中的温度接近临界阈值，这些应用程序将立即提醒员工注意该问题。
工业物联网的实施一般包括四个实施阶段：
1、智能的感知控制阶段
即利用基于末端的智能感知技术（传感器、REID、无线传感网络等）随时、 随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化；
2、全方面的互联互通阶段
通过多种通信网络互联互通手段（工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等）整合信息化共性技术和行业特征，将采集到的数据实时、安全地传递出去；
3、深度的数据应用阶段
即利用云计算、 大数据等相关技术，对数据进行建模、 分析和优化，实现多源异构数据的深度开发应用，从数据仓库中提取隐藏的预测性信息，挖掘出数据间潜在的关系，而准确地找出有价值的信息，有效提高系统的决策支持能力；
4、的服务模式阶段
主要利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面，广泛应用于智能工厂、智能交通、工艺流程再造、环境监测、远程维护、设备租赁等物联网应用领域，多方位构建工业物联网的服务模式生态圈，提升产业价值，优化服务资源。
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