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步态检测设备的功能特点体态趋势分析：是一个很好的客观定量数据，可以跟踪客户长期的体态状况，随时间的变化，查看矫正前后体态的趋势和变化。体态评估报告可生成PDF文档以及带注释的图像，统一存放和管理。它是基于人工智能、云计算与大数据技术，结合运动生物力学、人体工学，以及云端数据库，集智能检测、风险评估与客户管理为一身的智能体态
三维跌倒检测方案
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视频作者：北京中科汇成科技有限公司
步态检测设备的功能特点
体态趋势分析：是一个很好的客观定量数据，可以跟踪客户长期的体态状况，随时间的变化，查看矫正前后体态的趋势和变化。体态评估报告可生成PDF文档以及带注释的图像，统一存放和管理。
它是基于人工智能、云计算与大数据技术，结合运动生物力学、人体工学，以及云端数据库，集智能检测、风险评估与客户管理为一身的智能体态管理系统。是商家进行有效客户转化，持续跟踪管理的掌上体态。
步态检测设备带您了解足底筋膜的症状
足底筋膜常见的症状就是脚跟的疼痛与不适。一般而言，疼痛在早晨下床时的首步较为明显，这主要是因为经过一个晚上的休息，足底筋膜不再负重，会处在较为缩短的状态。因而当早晨下床踩地时，会对足底筋膜产生较大较快的牵拉，进而引起疼痛。但在行走一段时间后，足底筋膜会变得较松，因而症状会缓解。但若过度行走，足底筋膜被牵拉的次数渐增，症状又会再现。
步态检测设备简介
可穿戴步态检测设备除具有以上应用优势外，后续的数据流处理在更深层次的步态数据分析挖掘与临床队列研究方面具有较好的科研和转化利用价值。由于原始采集数据是来自各种传感器的直接测量值，步态信息多面充实，但传感器的也带来了底层数据采集时的高噪声背景，因此首先需要对原始传感器数据进行滤波去噪处理，去噪后的步态数据经步态算法处理得出多面的步态信息。对于临床步态研究，根据研究的临床队列设计，随着受试者步态数据的累积，经过深度学习，利用临床指征建模，可实现步态参数应用于相关疾病的早筛早诊，以及康复与评估和康复方案制定；对于日常步态采集，可以跟踪随访个体的步态变化情况，实现老年人异常步态监测和跌倒风险提示等预警作用。
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