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数字化工厂、智能工厂与工业4.0
工业4.0的说法文字太多，简单说，有两个维度，技术维度就是物联网和服务在制造业的应用，而商业维度就是用户驱动。其两大主题也是读者耳熟能详：一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现； 二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以
3d数字化工厂
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视频作者：合肥宇胜信息科技有限公司
数字化工厂、智能工厂与工业4.0
工业4.0的说法文字太多，简单说，有两个维度，技术维度就是物联网和服务在制造业的应用，而商业维度就是用户驱动。其两大主题也是读者耳熟能详：一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现； 二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。数字化工厂和工业4.0之间隔着一个智能工厂的距离。
数字化工厂核心
ERP：将企业的三大流：物流，资金流，信息流进行一体化管理。特别提一下，ERP不要过多管理制造端，只需以报工方式，保存制造端的生产结果，用于财务成本核算。与MOM集成：将生产基础数据（物料、销售订单）传给MOM。APS将分解后的制造工单回传给ERP，MES将生产数量、物料消耗数量，按照一定周期回传给ERP。与WMS集成：实时同步物料基础数据、仓库基础数据、库存数量。
设立试点项目
数字化的经济效益有时并不容易量化，而且在初始阶段，团队只能提供非常有限的技术概念和演示，因此可能导致难以争取到资金和利益相关方的认可。
解决这些问题的手段就是试点。通过试点，企业能发现适合自身的方式，将速赢的成效展现给整个组织并获得他们的认可，进而争取到资金用于大规模的推广。由于数字化工厂可能会给整个劳动力带来深远的变革，所以需要让工人加入到试点工作中。
在未来，随着市场竞争的日益加剧和市场需求的加速变革，制造业将面临更大的挑战，这些趋势将不断推进制造业的发展和进步，也将对数字化技术与解决方案提出更高的要求，数字化工厂的概念将进一步丰富与深化，并企业逐渐向未来的智能制造与愿景中的工业4.0不断迈进。在价值流梳理的基础上，对标行业，设定（Safety）安全、（Quality）质量、（Cost）成本、（Delivery）交期等支持企业运作的经营指标、规范作业流程的标准化。
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