支持摄像头捕人脸设备； 采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；支持设备本地存储10000人脸库。设备顶部是核心测温矩阵模块，保障优的测温效果。其优测温距离在 0.6 米，测温无接触保护了基层工作人员的安全。人脸识别测温每秒并发检测16张人脸，定员551人的列车只需34.44秒就能测完，这就大大缩短了检测时间，提高了检测效率。通过自身的AI技术储备赋能红外体温检测设备，能实现
人脸识别门禁系统
支持摄像头捕人脸设备； 采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；支持设备本地存储10000人脸库。设备顶部是核心测温矩阵模块，保障优的测温效果。其优测温距离在 0.6 米，测温无接触保护了基层工作人员的安全。人脸识别测温每秒并发检测16张人脸，定员551人的列车只需34.44秒就能测完，这就大大缩短了检测时间，提高了检测效率。
通过自身的AI技术储备赋能红外体温检测设备，能实现远距离、非接触式、多目标体温检测。红外成像检测体温误差为正负0.3度。人脸识别仪主要通过脸识别+体温信息精准核查来用于灵活移动应用场景，基于人脸识别核验终端实现来往通行人员身份核验，保证来往通行人员身份的准确性。人脸识别测温主要是通过对人体自身辐射的红外能量的测量来测定人体的表面温度。因此，的热成像测温芯片是确保产品的关键。
人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认，且具有再利用等明显优势。双目带红外补光摄像头；支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；支持HTTP方式的接口对接。不用跟居民近距离接触，另外就是它的效率比较快，准确度比较高，大大地提高了卡口的通行速度，减缓了卡口拥挤的这种状态。
通过自身的AI技术储备赋能红外体温检测设备，能实现远距离、非接触式、多目标体温检测。红外成像检测体温误差为正负0.3度。相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，避免交叉传播，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。结合闸机、支架、壁挂备件，通 过蓝牙wifi或网线连接或者手功输入方式实现信息与体温信息的绑定及录入。
（作者： 来源：）
