1、自然环境：光线、气候对车牌识别的挑战。
道路监控区别于一般室内监控甚至是室外环境，由于必须提供二十四小时道路不间断的监控画面;摄像机必须克服强烈的光线变化，从白天的艳阳高照到夜晚的超低照度环境，皆能维持清晰的画面方能让系统辨识各式车牌。故摄像机须搭载优异的感光技术原件或是远距离红外灯，以弥补夜间环境的自然光源的不足，并克服噪点颗粒粗大等问题。
福州停车场系统维修
1、自然环境：光线、气候对车牌识别的挑战。
道路监控区别于一般室内监控甚至是室外环境，由于必须提供二十四小时道路不间断的监控画面;摄像机必须克服强烈的光线变化，从白天的艳阳高照到夜晚的超低照度环境，皆能维持清晰的画面方能让系统辨识各式车牌。故摄像机须搭载优异的感光技术原件或是远距离红外灯，以弥补夜间环境的自然光源的不足，并克服噪点颗粒粗大等问题。
什么是停车场车牌识别技术
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
提高通行速度：
传统停车场通行速度慢，在高峰时段造成周边道路的持续拥堵，车牌识别道闸一体机，通过高清车牌识别摄像机99.9%的高识别率和道闸的高速抬杆功能，车牌自动识别，极大地缓解了进出场排队拥堵的问题。
节约人工成本：
传统停车场入口必须安排一名人员协助取卡、记录时间甚至手动抬杆等基础工作;出口必须安排一名人员进行收费。而车牌识别一体机，采用自动化管理，免去传统卡收费系统，节省卡的成本。此外，可采用微信、支付宝移动支付、自助缴费等多种支付方式，节省人力成本。
，在开发 LPR 算法之前，要确定算法的目的和要求。LPR 算法的终目的是识别车辆的车牌号码，所以识别正确率自然是系统设计中应该首要考虑的因素。影响识别正确率的因素有很多，主要的有以下几点：一是定位的准确性;二是识别前字符的预处理;三是字符识别的算法。为了提高识别正确率，需要对现有的车牌字符识别算法进行改进，在后面的章节中会有详细的介绍。
其次，LPR 算法在工作时需要实时处理交通流量信息，所以系统的工作效率——即识别时间也是系统设计时必须要考虑的因素，一般要求在 1s 内能够完成识别，这就要求识别算法的复杂度、运算量不能太大。
除了算法识别正确率和识别时间外，算法软件的操作界面应尽量简单、友好，还要考虑系统的无故障运行时间，系统体积的大小等因素。，算法设计要面向现场、面向终端客户的需求，考虑到 LPR 系统在户外工作，所以要克服外面环境的复杂性及光照条件的变化，设计出一套适应性较强的算法。
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