车牌识别系统体系的功能：1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“zui佳”的比对结果；3、好的智能车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、
车牌识别道闸
车牌识别系统体系的功能：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“zui佳”的比对结果；
3、好的智能车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
车牌识别准确，实测
用户在购买的时候每个厂家都会声称自已的产品具有高辨识率，而用户也不知道应该相信时， 所以对于选购之时一定要要求进行实地的测试，进行实地测试不是短暂的一两天，而zui少也应该是两个礼拜多，这样时间周期长才能出结果是否是如厂家自己所说的高辨别率。根据有些地区的情形可以对周期进行加长，达到能够正确测试的基准。
车牌定位是车牌识别的关键步骤，
为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置，基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用Otsu算法阈值化，再对阈值化后的二值图像做数学形态算得到车牌的候选区域，后利用车牌特征去除伪车牌。
目前车牌识别率为：
字母和数字的单字识别率可达到99.9%，汉字的单字识别率可达到99.8%。车牌识别种类也非常，各种反光、污损都可以识别。车牌识别的智能道闸是全主动化无需人力操控，跟传统的道闸不一样，由识别系统进行操作。停车场及小区出入口办理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时刻是十分困难的，不光会出现错误，还需投入许多人力。一个小小的车牌识别设备装置在停车场的出入口就能“一劳永逸”地处理许多问题。
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