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编解码器量化数据原理

量化器为了在一定的主观保真度图像的前提下，去掉那些对人的视觉效果影响不大的信息，以进一步地压缩码率，故需采用量化器。量化器除在A/D模拟/数字变换中应用外，通常也用于D/D数字/数字变换，目的是进行数据压缩。以下仅对D/D变换作一简介。量化器采用分层量化，即选用不同的步长，针对DCT变换后的不同系数进行量化。对其直流(DC)系数采用一种固定的步长，对其交流系数(AC)采用2～62步长，其步长范围受后面的缓冲存储器反馈信号的控制。 [1] 视频复合编码器数据视频信号经信源编码器进行压缩后变换成视频数据，然后送入视频复合编码器。复合编码器首先对视频数据作进一步压缩。即按哈夫曼(Huffman)编码原理进行变字长编码。其方法是对出现概率大的灰度(亮度)信号进行短的码字编码，对出现概率小的信号赋予长的码字，平均的结果，使视频数据流总的码字短，从而达到进一步压缩的目的。在复合编码器中，还有一些辅助信号。例如指示信号“发送/不发送”标志，其作用是告诉对方的解码器，在一幅图像中，哪些宏块要发送，哪些宏块不发送。视频编解码器原理以下是北京杰西艺为您一起分享的内容，北京杰西艺生产编解码器，欢迎新老客户莅临。需要发送的宏块，又分帧内和帧间两种编码方式。帧内预测编码是利用一帧(一幅图像)内已经传送的相邻像素来求当前像素的预测值；帧间预测编码在前面已提到。

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编解码器的中的无线解码器

无线解码器在规定的失真度和额定输出功率条件下存在一定的工作频带宽度，即无线解码器的低工作频率至高工作频率之间有一个范围。无线解码器实际的工作频率范围可能会大于定义的工作频率范围。

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编解码器

目前在尝试使用全新的技术对编码架构进行革新，比如人工智能，神经计算模型等。做编码的都了解，视频编码基本结构（波形混合编码）在过去几十年都没怎么变化，主要在于预算、变换和熵编码三大部件（及零件）的不断替换和完善。近期，学界已经提出了一些用深度学习对HEVC进行编码提升的研究工作，不过大多集中在环内滤波或后处理方面，还是属于模块级提升，没有结构突破，无End to End 学习能力。具体的说，是指分辨率在400线左右的VCD、DVD和“标清”视频格式，即标准清晰度。FVC和AV1阵营普遍认为，短期内深度学习还是干不过人工fine tune的各种编码模式(算子)，还得继续潜伏一阵。

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什么叫编解码器？？？

编解码器是编码器和解码器的统称。正常视频或者音频如果要存储到电脑中，需要从磁信号转化为数字信号，为了保证质量和存储的容量需要响应的编码技术。这是初的编码器的功能，相应的如果需要在电脑中播放出来，需要相应的解码器才可以看到视频图像信息。