AOI检测行业经历了十余年的发展已经基本形成了较为成熟的产业链条。AOI检测行业上游主要分为原材料及电子组件，其中原材料为制造AOI检测设备所必需的金属材料、塑料材料、橡胶材料等基础原材料;机器学习可以不断训练AOI系统，并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷，并通知给现场工程师。自动光学检测技术，也称为机器视觉检测技术或自动视觉检测技
aoi设备厂家
AOI检测行业经历了十余年的发展已经基本形成了较为成熟的产业链条。AOI检测行业上游主要分为原材料及电子组件，其中原材料为制造AOI检测设备所必需的金属材料、塑料材料、橡胶材料等基础原材料;机器学习可以不断训练AOI系统，并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷，并通知给现场工程师。自动光学检测技术，也称为机器视觉检测技术或自动视觉检测技术。AOI技术整体包括多光源照明、高速数字摄像机、高速线性电机、精细机械传动结构和图形处理软件等部分。
模式匹配方式。在这种方式中，AOI系统中会存储无缺陷以及多种有缺陷的PCB组件图像信息，所有检测时所采集的图像与这些组件信息做匹配，然后判断是否合格。及时回馈、统计生产问题点;收集检测数据，提供制程分析，加强制程能力;提高入库良品率。因此随着行业的发展及AOI检测设备自身具备的优势，未来AOI检测设备的装备率会越来越高。随着电子产品的小型化以及低能耗化，其产品元器件趋于微型化，组件在装配过程中越来越不可能采用人工检视的方式，必须采用自动检测设备。
AOI检测行业中游按照检测方式可以分为在线AOI检测设备和离线AOI检测设备;下游按照应用领域的不同可以分为PCB电路板行业、FPD平板显示器行业以及半导体行业。随着人工成本越来越高，电子制造企业出于对产量和成本控制的需求，将加速AOI检测设备替代人工的进程。在这种环境下，及自动光学检测设备在未来几年将经历发展，同时随着规模突破百亿级别，市场竞争也日趋激烈。机器学习可以不断训练AOI系统，并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷，并通知给现场工程师。
原理利用光学原理将设备上的摄像头扫描板子采集图像，然后采集到的SMT加工的焊点数据与机器数据库的台格数据进行比对，经过图像处理，标记出PCBA焊接状况。经过软件处理与数据库中合格的参数进行归纳比较，判别元器件及其特征是否合格，然后得出检测定论，如元器件有缺失、桥连或许焊点质量等问题。及时回馈、统计生产问题点;收集检测数据，提供制程分析，加强制程能力;提高入库良品率。
（作者： 来源：）
