针对传统的区域水资源可持续承载力预测系统耗时长、预测结果准确率低的问题，引用大数据技术设计一种新的区域水资源可持续承载力预测系统。由总控层、分系统功能层、子系统功能层和系统支撑功能层四部分组成系统硬件，同时，引入实时监测模块、信息管理模块、决策支持模块以及远程控制模块。利用显示按钮和退出按钮设计软件显示界面，通过系统初始化，样本数据读取，样本内部零矩阵定义，计算各个指
建设项目水资源论证表
针对传统的区域水资源可持续承载力预测系统耗时长、预测结果准确率低的问题，引用大数据技术设计一种新的区域水资源可持续承载力预测系统。由总控层、分系统功能层、子系统功能层和系统支撑功能层四部分组成系统硬件，同时，引入实时监测模块、信息管理模块、决策支持模块以及远程控制模块。利用显示按钮和退出按钮设计软件显示界面，通过系统初始化，样本数据读取，样本内部零矩阵定义，计算各个指标比重以及水资源可持续承载力输出等步骤组成软件流程。为检测系统效果，与传统预测系统进行实验对比，结果表明，基于大数据设计的区域水资源可持续承载力预测系统可在短时间内精准地完成预测工作。
21 世纪，城市作为人口和经济的中心，在社会经济生活中的作用日趋重要。随着城市人口的持续增长和经济的飞速发展，区域水资源需求量越来越大，城市缺水问题也日益严重。科学而合理的水资源预警机制能够更加合理地调配城市水资源，有计划地指导水资源的开发与利用是解决城市水资源供需矛盾，实现水资源长期稳定供给和利用的有效手段。区域预法根据是否需要定期发布预警分为点预警和过程预警; 根据是否考虑预警期内降水对地表水可供水量及地下水可开采量补给的影响将预警分为动态预警和静态预警。考虑到本次研究中预警期选择为非汛期，由于预警周期较长，且北方地区水资源较匮乏，非汛期的降水对预警级别的影响较为显著，因此本文选择动态的过程预警作为主要的研究手段。
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区域水资源系统的研究主要集中在水资源承载力评价、水资源的数量研究、水资源安全评价、水资源质量研究等方面，倾向于对区域水资源系统可持续程度的判断，而较少关注水资源系统与社会、经济、生态、环境等其他外部系统间的交互关系研究。其中，已有少数文献对区域水资源-社会经济系统的协同度进行研究，故本研究利用协同学和集对分析法对淮河生态经济带安徽段的水资源-社会经济系统进行协同度评价研究，进而提出改善水资源和社会经济系统协同状况的对策，以期丰富学术界在该方面的研究成果。
区域水资源优化配置是一个复杂的多目标决策与优化过程，需要研究水资源结构与空间布局优化，实现水资源在时空上的合理配置，还需要工程和非工程方面的一系列措施，以保障区域水资源系统能够以的状态运转。当前，区域水资源配置领域的研究主要集中于水资源的配置措施以及工程保障方面，对水资源配置的非工程保障措施研究较少。从改善水资源管理的机制、完善法律法规、强化经济手段等方面入手，保障区域水资源的合理配置，终形成合理的水资源配置和管理制度。
水资源是维持人类生存和社会发展不可或缺的自然资源，我国水资源相对短缺，且时空分布不均。近几十年来，随着气候变化和人类社会经济的发展，部分地区缺水形势十分严峻，水资源已成为制约地区社会经济发展的“瓶颈”因素，水资源承载力研究也成为可持续发展研究和水资源安全战略研究的基础课题。
水资源承载力的概念是我国学者早提出来的，随后国内不少对其定义进行了集中探讨。同时期，国外与水资源承载力相近的概念有“可持续利用水量”、“水资源紧缺程度指标”等。虽然多种定义表述略有不同，但可以将其概括为水资源对区域社会经济和生态环境的“支撑能力”或“支撑规模”。
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