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在物联网中，物联网终端是连接感知网络层和传输网络层，实现数据采集和数据传输的设备。系统承担了数据采集、初始处理、加密、传输等多项功能。
智能终端的原理与功能
原则：物联网终端基本由外围感知接口(传感)、处理接口和外部通信接口
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在物联网中，物联网终端是连接感知网络层和传输网络层，实现数据采集和数据传输的设备。系统承担了数据采集、初始处理、加密、传输等多项功能。
智能终端的原理与功能
原则：物联网终端基本由外围感知接口(传感)、处理接口和外部通信接口三个部分组成，通过外部感知接口与 RFID读卡器、红外线感应器、以太网接口、 WIFI等传感设备按照网络协议，通过外部通讯接口如： GPRS模块、以太网接口、 WIFI等方式发送到中心处理平台。
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功能：物联网终端是传感网络层和传输网络层的中间设备，是物联网的关键设备，通过它的转换和采集，将各种外部感知数据进行收集和处理，并通过各种网络接口把数据传输到互联网上。若没有他的存在，感测数据就不能发送到的位置，物品的网络也就不存在了。
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有一些原因导致了物联网终端操作系统的需求：
首先，物联网终端操作系统解决了物联网终端设备的碎片问题。现在有各种各样的物联网终端设备，如果有一个好的物联网终端操作系统来支持这些设备，那么各种物联网应用就有了发挥自己能力的舞台，而物联网终端设备的碎片问题也得到了解决。
其次，物联网终端操作系统可以培育物联网技术生态链。一个的物联网终端操作系统可以提高物联网应用的开发速度，培育健康的技术生态链，从而隔离了软硬件系统，加速了物联网应用的发展，增强了物联网应用的实用性。
物联网终端操作系统功能
基于物联网的实际应用，物联网终端操作系统需要具备以下功能：
硬件控制能力
通过不同的硬件设备实现对物联网终端设备的感知和控制，是实现对对象的感知和控制的重要功能。产业和领域的多样性使得物联网硬件具有多样性，因此对硬件的抽象和控制显得尤为重要。IIoT终端操作系统提供了丰富的 API来控制硬件或外部设备，这些 API能够提供硬件的底层控制和对较高层次应用属性的控制。
总的来说，要想为物联网终端操作系统提供丰富的硬件设备驱动，同时还要提供丰富的硬件控制 API。
大数据和云计算和物联网的关系
云、大数据、物联网代表着 IT领域技术发展的新趋势，三者之间既有区别又有联系。云一开始主要有两种含义：一种是大规模分布式并行计算技术，代表着谷歌的 GFS和 MapReduce；另一种是“按需租赁”的商业模式，它代表着亚马逊的虚拟机和对象存储。然而，随着大数据概念的提出，大数据中的分布式计算技术开始被越来越多地纳入到大数据技术中，而人们提到云计算时，更多是指整合底层 IT资源和以服务方式提供 IT资源的商业模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云计算和大数据概念诞生至今，它们之间的关系十分微妙，既密不可分，又千差万别。所以，我们不能将云计算与大数据割裂开来作为两种截然不同的技术。另外，物联网是与云计算、大数据相结合的技术。
首先，大数据，云计算和物联网的区别。云计算本质上是为了整合和优化 IT资源，通过网络以服务的方式廉价地向用户提供服务，从海量数据中发现价值，从而为生产和生活服务提供服务；云计算本质上旨在整合和优化各类 IT资源，并以服务的方式廉价提供给用户；物联网的发展目标是实现物物连接，应用是物联网发展的核心。
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农检终端：
这种终端一般安装在设施农业温室/大棚内，主要采集空温湿度传感器、土壤温度传感器、土壤水分传感器、光照传感器、气体含量传感器等的数据，经包装、压缩、加密后，通过终端的有线网络或无线网络接口，发送到中心处理平台进行数据汇总处理。这一系统可及时发现农业生产中对作物生长不利的环境因素，并立即通知使用者纠正这些因素，提高作物产量，减少病虫害发生的可能性。防腐、防潮设计是这类终端的重点。
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智能城市终端
“智慧城市”是一个没有统一标准的概念，其目的是通过物联网技术来提高城市效率、节能减排、降低劳动强度。智能化智能化终端包括：地磁检测器、压力传感器、光敏传感器、声敏传感器、机器视觉等，智慧城市终端千姿百态、无所不包，上述所列的只是冰山一角。随着通信终端数量庞大，功能复杂，对通信技术和处理系统都提出了更高的要求，通信技术在满足大容量接入的同时，也要保证通信可靠，数据安全等方面，一般采用完全自主知识产权的通信技术 DDA作为物联网通信技术。中心处理系统需要分析、处理、存储大量的数据，并发出指令。
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