车牌识别的技术参数介绍
车牌识别该系统采用车牌识别系统开发研制而成，它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。通过车牌号判断是否内车辆，道闸自动开启。外部车辆驶入需要人工确认。黑名单比对，提示报警和车辆流量统计功能。采用的大型数据库软件Microsoft SQL Server 2000
福州车牌识别厂家
车牌识别的技术参数介绍
车牌识别该系统采用车牌识别系统开发研制而成，它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。通过车牌号判断是否内车辆，道闸自动开启。外部车辆驶入需要人工确认。黑名单比对，提示报警和车辆流量统计功能。采用的大型数据库软件Microsoft SQL Server 2000。操作界面统一，全程在线帮助，的兼容性。车牌自动识别，实时监视，报表。
哈尔滨车牌识别的技术参数：
1、夜间整牌识别率在 87～95%之间(与光照条件有关);
2、 图像彩色等级： 24位真彩色
3、平均无故障持续运行时间 MTBF≥30000小时。
4、日间整牌识别率≥ 95% ;
5、允许车辆行驶速度：0～235公里/小时
6、识别时间小于 0.3秒/辆次 ;
7、 图像灰度等级： 256级，
8、抓拍图片分辩率：768*576、720*576、704*576
9、车牌识别系统(车牌率> 99.9% ;
什么是停车场车牌识别技术
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
提高通行速度：
传统停车场通行速度慢，在高峰时段造成周边道路的持续拥堵，车牌识别道闸一体机，通过高清车牌识别摄像机99.9%的高识别率和道闸的高速抬杆功能，车牌自动识别，极大地缓解了进出场排队拥堵的问题。
节约人工成本：
传统停车场入口必须安排一名人员协助取卡、记录时间甚至手动抬杆等基础工作;出口必须安排一名人员进行收费。而车牌识别一体机，采用自动化管理，免去传统卡收费系统，节省卡的成本。此外，可采用微信、支付宝移动支付、自助缴费等多种支付方式，节省人力成本。
地库安装
当需求在地库安装停车场车牌识别系统时，需求遵循如下准则：
停车场车牌识别系统安装在地库坡道上面水平路面上，出口的停车场车牌识别系统安装在地库坡道下面的水平地面上。能够防止当一体机无法识别车牌，造成道闸不能抬杆时，车辆只能停在地库坡道上的疑问。
地感线圈
车辆检测器的地感线圈是停车场管理系统中的重要部件，它的工作稳定性直接影响整个系统的运行稳定性，因此地感线圈的制作是工程安装过程中很重要的一个工作环节。制作地感线圈前要考虑以下几点：
1、线圈材料
在理想状况下(不考虑一切环境因素的影响)，电感线圈的埋设只考虑面积的大小(或周长)和匝数，可以不考虑导线的材质。但在实际工程中，必须考虑线导线的机械强度和高低温抗老化问题，在某些环境恶劣的地方还必须考虑耐酸碱腐蚀问题。由于导线一旦老化或抗拉伸强度不够导致导线破损，则检测器将不能正常工作。在实际的工程中，建议采用1.0mm以上铁氟龙高温软导线。
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