在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产
光学薄膜检测仪
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
海维鑫系统缺陷显示实时图像特点:
实时显示整幅画面，可总体观察产品图像，标注缺陷类别，面积，位置，可根据客户要求标注特殊文字；
局部放大画面，可查看任意区域的放大图像，可连续放大图像数倍；
通过闪烁矩形框标注缺陷在实时图像中的真实具体位置；
和图片墙相应图片互闪，更清晰显示缺陷的形状及大小。
可根据客户要求定制个性化的缺陷其他表现方式
历史记录
通过图片墙和数据表两种方式来查看历史记录, 图片墙和数据表对应互动；
多种方式（时间或产品名称等）搜索历史记录；
历史记录的管理（编辑，删除，更新）。
海维鑫科技研发中心，自主研发出针对帘子布缺陷的精zhun 判定的 AI 系统，使判定精度得到了很大的提高。
公司的技术产品广泛应用于印刷、造纸、金属带材、玻璃制造、汽车轮胎帘子布及电子行业等领域。
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