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阿菲金计步器-基于发情监测系统。奶牛发情监测系统以奶牛活动量为基础，利用电子技术记录奶牛的活动情况，采取物联网+云计算+短信的处理方案准确找出发情牛只，并创造性的提出了无维护方案，即设备安装完毕以后及无需任何操作，在不增加牧场工作量的同时，解决牧场查情的难题，从而在降低了牧场查情人员的工作量的同时提高了奶牛发情揭发率，每次挤奶结束发情牛只牛号自动发送到预设的手机上，牧场相关人员拿着牛号查牛配牛即可。对提高牧场工作效率，提高牧场收益提供显著的帮助。在过去的科学研究中，决策树算法和神经元网络优化算法及其小波分析等方式等都被用于从数据冗余的数据中找寻重要的信息。
降低经济效益，并且此种方法不适合大规模奶牛养殖。[0003]奶牛发情是周期性的，其发情期表现为爬跨、嗅闻、追逐、兴奋不安等行为状态，奶牛的活动量会增加，即奶牛运动的步数增加，发情母牛每小时走动的步数大约比未发情母牛高2 4倍。[0004]当奶牛身体不适的时候，与正常时候相比，表现出来就是运动量减少。是搞清楚奶牛的运动量与奶牛情况的联络是怎样造成的联络的，也就是大家必须分辨数据针对预测分析奶牛情况的性、非特异和敏感度，也就是初始数据的预测分析能力。这种情况
从而进一步提升竞争优势尽管卡车司机与收银员将人工智能视为引发失业的罪魁祸首，但农民们表示由于如今已经鲜有年轻人愿意从事农活，因此他们正长期处于劳动力紧张的状态之下。来自荷兰的开发团队Connecterra利用TensorFlow(TensorFlow是谷歌公司为其自身应用开发出的大规模人工智能工具集，并在2015年正式将其向公众开放)构建起Ida。打个比方，人气值非常高的时间段表明怀孕时间，而走动或站起时间的出现意外降低将会表明小动物的蹄部出現难题。
奶牛的一个发情期是20天哦~ 这20天里 一头奶牛如果按产20公斤奶算的话 那就将减产400公斤奶 如果一公斤只按3元计算 那就是1200元的损失 普通规模的养殖场大约有2000头奶牛 如果一年里每头牛都这么漏上一次 那对于养殖户来说将是一笔不可估量的损失 然而…… 准确鉴定奶牛发情却不是那么容易 传统的鉴定方法依靠配种员 通过对母牛进行外部观察、给奶牛试情、做内部检查等工作来判断 而这些工作都要求配种员进入牛场密切监看奶牛 并且还需要与脾气暴躁的奶牛接触 可谓是既费时又费力 然而 配种员这么辛苦的工作 准确率却只能达到四分之一
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