照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到zui佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、水0银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可
水松纸在线检测管理系统
照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到zui佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、水0银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。
光源选型基本要素:亮度:当选择两种光源的时候，佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。，相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会大。
武汉市海维鑫科技有限公司是集研发与生产机器视觉检测系统为一体的新型科技企业。
海维鑫系统的主要特点：
● 针对不同产品分别设定检验等级，满足质量管理的细微差别，检测时自动匹配方案；
● 缺陷处理灵活人性，可根据缺陷类型及严重程度，设置不同检测模式并判定产品等级， 输出质量报告；
● 可对同一产品设置蒙板检测区，每个蒙板区的检测精度均可独立设置，蒙
版区数量、形状、大小、位置不限；
海维鑫科技研发中心于 2017 开始立项到 2019 年 7 月年通过项目测试止，经过近两年的开发，自主研发出针对帘子布缺陷的精 zhun 判定的 AI 系统，该系统基本取代人工对帘子布定等。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
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