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随着机构和企业规模的扩大，它们所拥有的数据就越多，但像大型因特网公司一样，却很少有企业拥有自己的大型数据分析团队，因此，必然会出现一些以管理咨询为基础的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等专i业型的大数据咨询公
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随着机构和企业规模的扩大，它们所拥有的数据就越多，但像大型因特网公司一样，却很少有企业拥有自己的大型数据分析团队，因此，必然会出现一些以管理咨询为基础的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等专i业型的大数据咨询公司，因此一定会出现一些专i业的大数据咨询公司，它们提供基于管理咨询的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等，有了大数据作为依据，咨询公司的结论和成果更加具有说服力。
例如一家国外大型 IT研究咨询公司的副总裁曾经在公开场合说过，大数据可以让贵州农业节约60%的投入，同时提高80%的产出。这家公司能够做出这样的判断，当然是基于它每天对贵州农业、天气、土壤等数据的积累和它的建模分析能力。
政i府决策咨询智囊
十八届三中全会通过的《中i共中i央关于全i面深化改革若干重大问题的决定》明确提出，要加强特色新型智库建设，建立健全决策咨询制度。文献中第i一次提出了“智囊团”的概念。
近年来，一批面向现代化智囊团、服务发展战略的智囊团迅速成立，智囊团的数量从2008年的第十二位跃居世界i第二位。大数据是智囊团的核i心，没有这些数据，智囊团的预测和分析就无从谈起。随着信息的大量甚至泛滥，智囊团要提高整理、整合信息的能力，必然要依靠大数据分析。
该研究认为，93%的行为是可预见性的，如果事件数字化、公式化、模式化，那么那么复杂的事件其实是有规律可预知的，事件的发展趋势是很容易预测的。显然，大数据的应用将不断提高政i府决策的效率和决策的科学性。
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近年来，随着移动互联网的迅猛发展，大数据在业界中成为当之无愧的“网红”，电信运营商是大数据应用开发的生力军。根据统计，截至2017年，我国运营商的大数据业务主要分布在九大领域，分别是电信、金融、零售、政务、旅游、智慧城市、交通、体育和游戏。但是，尽管目前大数据的业务场景很多，但是它还没有完全释放出应有的商业价值。那么，将来的运营商应该如何更好地变现大数据，从而为第三条曲线做出真正的贡献呢？
哪里有至好的市场机会
Gartner研究了13个垂直行业，140个大数据案例，全i球100多家运营商，为全i球100多家运营商绘制了四象限图。在这些因素中，横轴代表着行业产生巨大数据收入的机会，纵轴代表运营商未来5年的盈利机会。可见，至有利于运营商变现的是右上角的第i一象限：广告/营销，医i疗保健，智慧城市应用。
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前路何方？
为什么目前很难实现大规模变现？全i面分析后可以发现，目前运营商的组织结构和运营体系需要调整，可以从五个方面着手。
一是 IT体系结构升级。操作者需要整合结构化和非结构化元素，以及支持、分析工具。但目前运营商仍存在 IT系统不兼容、难以集成、数据导入、存储、分类、呈现等功能不理想等问题，需要进行大的调整和升级。
二是建立专i用大数据组织结构。建立 CTO是非常必要的，在这个运营商庞大的系统中，需要有专i业的人站在全局的角度，制定数据收集、数据管理和数据分析策略。与此同时，需要对大数据的发展进行权衡，选择重点发展至有价值的细分领域。
三是建立企业大数据资源库。现在企业大数据分散在各个系统中，需要建立专门的大数据资源库，对它们进行筛选、整理、整合和输入。必须建立有价值导向的大数据资源库，才能定制项目形成项目。
四是建立大数据价值评估机制。价值观评价与激励有直接关系。大数据价值包括直接收入和间接收入两个方面。从大数据解决方案、项目中获得的直接贡献收入；而间接贡献收入包括：由于提高生产效率、加强合作伙伴关系或作为解决方案一部分大数据而产生的收入。
五是做好大数据隐私的风险防控。做好用户授权知情通知，对数据进行分级分类管理和脱i敏处理。制定了“采集-处理-传输-加工-输出”的全流程操作规范，并能识别各环节的人员，此外，还应建立应急风险补偿机制等。
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肖总(True) / |
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