车牌识别系统应用方式：车辆出入管理
将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高了效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用
车牌识别系统厂家
车牌识别系统应用方式：车辆出入管理
将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高了效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。
车牌识别系统之牌照定位：
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采l集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，然后选定一个好的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
车牌识别系统原理：
原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采l集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采l集抓拍。
图像采l集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采l集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
车牌识别停车场与用卡停车场相比的优势：
一、车牌识别停车场能使车辆通行。
自动识别，无需停车，直行无阻。目前车流大，车辆频繁密集，纯车牌识别收费的车辆管理系统满足了所有车辆入场通行，避免车辆排队现象，可以做到所有车辆不停车入场。
二是车牌识别的停车场管理更加智能化。
在无人值班情况下，出口自动计费系统可大限度地减少车辆收费的人数和工作量，避免不必要的人工干预。无需警卫同时顾及进出车辆的情况，只需对出站车采取收费动作。
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