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随著科技的发展，智能服装设计已成为服装界的一个重要研究课题。由于服装设计形式比较特殊，只有结合服装设计的特点，深刻理解设计形式和发展趋势，才能促进智能服装的发展，体现智能设计理念，减少对资源的利用，充分利用资源。本文主要对智能服装设计的模式和发展趋势进行分析，以期对相关人士有所借鉴。
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伴随着科学技术信息技术的飞速发展，人们对服装设计的要求越来越严格，尤其是智能化的服装设计，已成为当今服装界热门的话题之一，由于智能化的服装设计在形态结构和服装设计上的特点，使智能化的服装设计具有一定的难度，
通过对智能服装材料的研究历程分析，阐述了国内外智能服装材料的主要品类，包括智能纤维材料和非纤维智能服装材料两大类，并对其设计思想和制备技术进行了探讨.探讨了智能服装材料的主要应用领域，包括安全防护、健康管理、智慧生活以及能力拓展4个领域.指出了智能服装材料在安全性、产业化、绿色环保等方面存在的问题，并提出了相应的解决措施.展望了智能服装材料的发展趋势，提出了相关研究机构应加强多学科交叉应用，加强自主研发，提高我国纺织服装材料研发的核心竞争力。
由于生活水平的提高，人们对服装、服饰等的要求也越来越高，不仅要考虑天气因素，还要考虑服饰的颜色、式样等是否相配。对于不擅长服装搭配的用户来说，几乎每天都会遇到如何搭配服装的问题，需要自行搭配上衣、下装、鞋子等服饰，甚至，还需要穿上自己搭配的服装，看着搭配效果，浪费了用户大量的时间。此外，随着电子商务的发展，许多用户为了节省逛街的时间而选择网购衣服，但目前网购系统中的服装都是统一尺寸的，用户往往因为买了不合身的衣服而产生退货或换货，既浪费时间，又浪费金钱。
该技术的目的是提供一种服装搭配的个性化智能定制方法和系统，能够根据用户的身形、式样喜好推荐适合的服装搭配，使用户不必走进服装店就可以购买到适合的服装，节约了用户的时间。为了解决上述技术问题，本技术的实施方式提供了一种服装搭配的个性化智能定制方法，包括如下步骤： A.客户获取其身体特征信息和表示用户意愿的信息，并将获得的身体特征信息和信息上传到服务器； B.服务器根据身体特征信息和信息，为用户匹配至少一套服装； C.服务器将匹配的服装传送给客户进行显示； D.客户收到客户收到用户发出的服装确认指令后，下订单购买显示的服装。该技术的实施方式还提供一种服装搭配的个性化智能定制系统，其中包括：客户和服务器；客户包括：获取模块，用于获得用户的体征信息和表示用户意愿的信息，以及将获得的体征信息和个信息传递给服务器；服务器包括：匹配模块。
在2016年被称为“智能服装元年”，根据机构的数据显示，2016年前智能服装几乎为零，到2016年才成为可穿戴产品的大品类，出货量高达2600万件，而这仅仅是服装年出货量的千分之一。近几年，随着资金的不断注入，新兴企业不断涌现，预计到2020年，智能服装市场规模将超过千亿。目前，业界普遍认为，智能手表、智能手环、智能眼镜等产品经过前期开发，在产品技术和形态表现上都已进入“同质化”阶段。所以，作为智能手环等设备的接受者，推动可穿戴设备向前发展的载体，智能服装无疑是佳的。
当前，智能服装市场依然是一个蓝海，没有巨头的身影出现。对希望进入局的中小企业而言，还有什么机会进入局中？从这三类企业中进行选择，或许能对他们的发展路径有所启示。随着可穿戴设备市场在迎来新一轮的高速增长，市场因其巨大的消费者群体将成为可穿戴设备市场的核心。据尚普咨询公司发布的《2015-2020年智能穿戴产业市场调研报告》显示，2016年智能穿戴设备出货量有望达到1.71亿台。虽然该报告不一定准确，但以其为参照，我们可以预见，整个可穿戴设备市场的容量将是尚普咨询公布的这份报告的数倍之多，这也预示着我国智能服装产业将迎来百亿甚至千亿的市场前景，让我们拭目以待！
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