人脸识别技术应用模式： 人像检索模式--人像监控模式--人像验证模式。人像检索：输入一张照片，在人像图像数据库内检索出与之相似的照片供人工确认。主要应用：应用中嫌疑人身份调查；出入境管理中人员身份核查；消费者、旅行者身份核实等；主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的
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人脸识别技术应用模式： 人像检索模式--人像监控模式--人像验证模式。人像检索：输入一张照片，在人像图像数据库内检索出与之相似的照片供人工确认。主要应用：应用中嫌疑人身份调查；出入境管理中人员身份核查；消费者、旅行者身份核实等；主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人像监控：从视频流中检测人像，并与人像数据库进行比对，自动确认人员身份。主要应用：应用中的追逃；重要部门如学校、行政办公楼、小区出入口控制与考勤等；人像验证：输入两张照片，确定它们是否来自于同一人。主要应用：持证人身份核实、电子、电子商务、移动设备访问控制等；
人脸识别系统的应用范围：人脸辨认系统伴随着技术性的持续提高，人脸辨认系统销售商场重视度上涨，人脸辨认系统技术性的运用要求也将越来越大，进入的行业愈来愈广，运用也愈来愈高。据统计，除传统式智能安防、金融业这几大行业外，人脸辨认系统在、飞机场、酒店餐厅、公司、修建施工等众多行业得到广泛运用。一般来说，一台人脸辨认终端设备系统主要包括硬件软件两个方面，硬件方面：外壳、主板、显示屏、摄像头、补光灯、红外灯。软件方面：操作系统、人脸辨认app、算法、后台管理程序。千千万万的各种部件怎么组合，调试，适配，这给许多人员造成了巨大的困扰以及很多时刻精力投入。人脸图画及检测检测 :图画中标定出人脸的方位和大小 , 人脸图画中包含的模式特征非常丰厚，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及哈尔特征等。人脸识别系统主要的技术流程介绍：人脸识别系统在进行人脸识别技术操作的时候，主要流程是：图像采集、人脸检测、图像质量评估、检测(可选)、特征提取以及特征比对。人脸检测就是把这其间有用的信息挑出来，并利用这些特征完成人脸检测。人脸图画预处理根据人脸检测的成果，对图画进行处理，为后面的特征提取服务，系统获取的人脸图画可能遭到各种条件的限制和随机干扰，需要进行缩放、旋转、拉伸、光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、规范化、几何校正、过滤以及锐化等图画预处理。
人脸识别系统其实是台特殊的摄像机，判断速度相当快，只需要0.01秒左右，由于利用的是人体骨骼的识别技术，所以即使改装，也难以蒙过它的眼睛。而且“人脸识别系统”具有存储功能，只要把一些具有潜在危险性的“重点人物”的“脸部特写”输入存储系统，重点人物如擅自闯关，就会在0.01秒之内被揪出来，同时向其他安保中心“报警”。另外，某些重要区域如控制中心只允许特定身份的工作人员进出，这时候面部档案信息未被系统存储的所有人全都会被拒之门外。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。
与此前的指纹识别系统相比，人脸识别系统有很多的改进。指纹技术的使用寿命不如人脸识别系统，使用成本也高于人脸识别系统。由于沾水、沾汗、沾灰，还有传感器只能在室内使用等原因，指纹识别系统在露天户外使用的可能性很小。而用于人脸识别的摄像机24小时都可工作，它不人权，第二它是很安全的，无论室内还是户外均可使用。人脸识别系统意味着每个人的脸上都贴字，外人看不见，但监控系统能看得见。4)指纹图像采集人脸识别终端内置符合标准的指纹采集模块，采集平面指纹图像。包括外国人，从踏入的一瞬间，他的图像和个人资料就会进入电脑的控制中心，不管在什么地方出现，都可认出此人。而且被观察的人不知道有设备在监视他，起到了科技奥运、文明奥运的功能。
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