研究红外热成像检查在健康管理中的应用效果.方法 :本次研究选取的研究对象为2016年6月~2017年6月期间在我院进行健康体检的体检者150名,将检查和红外热成像检查的检查结果 进行比较.另选取腰痛30例观察其病变部位前后的皮肤温度变化.结果:与结果相比,红外热成像检查在判断病变性质、程度及累及的区域方面要优于检查.红外热成像检查结果显示,腰痛、以及患者后的皮肤温度
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研究红外热成像检查在健康管理中的应用效果.方法 :本次研究选取的研究对象为2016年6月~2017年6月期间在我院进行健康体检的体检者150名,将检查和红外热成像检查的检查结果 进行比较.另选取腰痛30例观察其病变部位前后的皮肤温度变化.结果:与结果相比,红外热成像检查在判断病变性质、程度及累及的区域方面要优于检查.红外热成像检查结果显示,腰痛、以及患者后的皮肤温度同前相比存在明显差异(P<0.05).结论 :在健康体检中,应将红外热成像检查作为常规健康体检项目之一,有利于提高疾病检出率,以便患者尽早接受,还可监测治果,进而改善预后效果.
红外热成像检测技术,能检测全身能量代谢状况,利用红外热成像技术进行个性化诊疗中,红外热图数据与中医阳明腑实证、胆郁痰扰证等中医脏腑病理非常吻合,经过中药调理,局部热图数据的改善也能一一对应。红外成像检测技术方便、科学、经济、容易掌握,无论是中医体质辨识还是大病预警,都能发挥其应有的作用。在亚健康管理中能具备针对性、有效性和可操作性,对民众健康指导的力度强大,比较其它种检测,红外检测属于无创性检测技术,安全的检测技术。
小麦叶锈病对我国小麦生产危害巨大,实现小麦叶锈病的监测和分级是进行科学生产管理的基础。针对常规图像检测技术的不足,提出一种基于红外热成像技术的检测和分级方法。首先,采集整株小麦样本的红外热成像图像,分别计算健康植株、潜伏期植株和显症植株的平均叶温,探明真菌过程中的温度变化规律;然后,将经过直方图均衡化和中值滤波预处理的红外热成像中显症植株温度阈值的区域提取出来;通过温度区域划分、低温区域提取和阈值分割,计算病斑面积在整体植株热成像总面积中的百分比;,对病情指数进行相关分析,获得相关系数为0. 975 5,预测均方根误差为9. 79%,总识别正确率为90%。结果表明,基于红外热成像边缘检测算法的小麦叶锈病分级方法是可行的。
利用红外热成像技术评价糖niao尿患者下肢末端供血状况.方法:红外热成像仪分别采集60例临床明确诊断的DM患者以及20例健康中老年人下肢肢体的红外热成像图.以踝关节及跖趾关节为两个主要标志线,将下肢肢体分为4个区；以不同温度刻度伪码条对应从低温到高温相应的红外热像图,对所有采集的160个肢体进行末端供血状况评判.结果:下肢末端供血状态良好者,其红外热像表现为1～4区呈黄色温区或红色热区表达；末端血循环欠佳主要表现在1区～2区之间,红外呈现绿色的凉区表达；下肢动脉闭塞主要表现为起始于3区及4区,红外表达主要呈现蓝色冷区.两组红外检测结果进行卡方检验,具有显著差异(X2=13.275,p＜0.01).结论:红外热成像检测技术能灵敏地反映DM患者下肢末端的供血状况,是一种理想的无创便捷的新型评价工具.
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