牌照定位
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,后选定一个的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
牌照字符分割完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般
翼闸设备
牌照定位
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,后选定一个的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
牌照字符分割完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
在选购车牌识别停车场系统时,应该从哪些方面来考虑呢?其核心设备有哪些呢?
车牌识别停车场系统和普通的停车场系统在组成上大致相同,但是,车牌识别停车场系统对设备的要求会更高。首先,车牌识别停车场系统的一个因素,就是识别率的问题,有的人从识别率的高低来判断设备的好与坏,其实这是一个很不科学的方法。识别率不仅和设备本身的问题有关,还和停车场的环境有关,环境对识别率影响有时可能会超过设备本身的因素,所以要想解决这个问题,车牌识别停车场不仅要配高清的车牌识别相机,还要根据现场状况安装一些补光设备来增加其识别效果。其次,车牌识别停车场系统的特点就是通行速度快,所以,和的停车场系统相比,道闸一定要选用智能道闸,而道闸就会对道闸的机芯要求更高,其稳定性要更强。

各类车型的不同
不管是使用地感线圈还是红外触发,车型的影响都是显而易见的,大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米,当超过1米时,的图像可能不是清晰的。
解决建议:对于这种,一般要在车牌定位之前要对图像做预处理,然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分,这也正对系统有很大的挑战性。
车牌受损或有污渍
在公路和城市内的实际应用过程中,很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的,车牌在使用几年之后,难免会出现污染和磨损等现象。
解决建议:对于这种情况,很多智能的停车场系统也渐渐解决了这样的问题,但如果过于严重,这还得靠人工了。
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