发展
数据模型是数据特征的抽象，是研究、应用与学习数据库技术的基础内容与基本手段，是数据库技术的中心，是能表现出数据库技术特色的内容之一。随着数据库技术自身的发展，数据模型也经历相应的发展演变过程，传统的数据模型在不断完善，新的数据模型不停涌现。传统的层次、网状与关系模型已发展了多年，取得了很好的理论研究成果与数据库产品，特别是关系模型，几乎是近年来整个数据模型领域的重要支撑，
数据模型定制案例
发展
数据模型是数据特征的抽象，是研究、应用与学习数据库技术的基础内容与基本手段，是数据库技术的中心，是能表现出数据库技术特色的内容之一。随着数据库技术自身的发展，数据模型也经历相应的发展演变过程，传统的数据模型在不断完善，新的数据模型不停涌现。传统的层次、网状与关系模型已发展了多年，取得了很好的理论研究成果与数据库产品，特别是关系模型，几乎是近年来整个数据模型领域的重要支撑，是现代管理信息系统数据存储处理的关键所在。
空间数据模型是关于现实世界中空间实体及其相互间联系的概念，它为描述空间数据的组织和设计空间数据库模式提供着基本方法。因此，对空间数据模型的认识和研究在设计GIS空间数据库和发展新一代GIS系统的过程中起着举足轻重的作用。
《地理信息系统——原理、方法和应用》邬伦等编著，第48页。
来源二：为了能够利用地理信息系统工具来解决现实世界中的问题，首先必须将复杂的地理事物和现象抽象到计算机中进行表示、处理和分析，其结果就是空间数据模型。
数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的信息系统的过程。因此，数据建模的过程中，涉及到的数据建模工作，与企业的利益和用户的信息系统密切相关。从需求到实际的数据库，有三种不同的类型。用于信息系统的数据模型作为一个概念数据模型，本质上是一组记录数据要求的规范技术。数据首先用于讨论适合企业的要求，然后被转变为一个逻辑数据模型，该模型可以在数据库中的数据结构概念模型中实现。一个概念数据模型的实现可能需要多个逻辑数据模型。数据建模中的后面一步是确定逻辑数据模型到物理数据模型中到对数据访问性能和存储的具体要求。数据建模定义的不只是数据元素，也包括它们的结构和它们之间的关系。
数据库常见的数据模型有哪三种
层次模型、网状模型、关系模型
1、层次模型：
①有且只有一个结点没有双亲结点（这个结点叫根结点）。
②除根结点外的其他结点有且只有一个双亲结点。
层次模型中的记录只能组织成树的集合而不能是任意图的集合。在层次模型中,记录的组织不再是一张杂乱无章的图，而是一棵"倒长"的树。
2、网状模型 ：
①允许一个以上的结点没有双亲结点。
②一个结点可以有多个双亲结点。
网状模型中的数据用记录的集合来表示，数据间的联系用链接（可看作指针）来表示。数据库中的记录可被组织成任意图的集合。
3、关系模型：
关系模型用表的集合来表示数据和数据间的联系。
每个表有多个列，每列有列名。
在关系模型中，无论是从客观事物中抽象出的实体，还是实体之间的联系,都用单一的结构类型。
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