光源选型基本要素:亮度:当选择两种光源的时候，佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。，相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会大。
流水线进行自动化的改造，使布匹生产
光学薄膜检测仪
光源选型基本要素:亮度:当选择两种光源的时候，佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。，相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会大。
流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成、实时、准确、的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认(以下简称'布匹检测')。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
2016年，海维鑫科技与海外多家企业参与某项目的竞标，海维鑫科技新开发的三组模块填补了国际同行业空白，从而顺利取得该项目的标的。目前，海维鑫科技已拥有包括韩国晓星、韩国可隆、万达、上海神火集团、平煤，大理怡祥，昭通凤凰等一批忠实客户。海维鑫科技倡导的“以技术为保证，以服务为后盾，以作为公司的基本要求”的服务理念深受客户信赖。
海维鑫科技研发中心于 2017 开始立项到 2019 年 7 月年通过项目测试止，经过近两年的开发，自主研发出针对帘子布缺陷的精 zhun 判定的 AI 系统，该系统基本取代人工对帘子布定等。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
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